Операторы Qbot и Lokibot опять используют Regsvr32 для заражения Windows

Операторы Qbot и Lokibot опять используют Regsvr32 для заражения Windows

Операторы Qbot и Lokibot опять используют Regsvr32 для заражения Windows

Операторы Qbot и Lokibot вспомнили старый метод распространения вредоносных программ, известный как Squiblydoo. Его суть заключается в использовании документов Microsoft Office и процесса regsvr32.exe.

О новой активности киберпреступников рассказала команда исследователей из Uptycs. По словам специалистов, использование regsvr32.exe в атаках демонстрирует скачок за последние 2-3 месяца. Чаще всего атакующие задействуют файлы Excel, но встречаются и другие форматы документов.

Зачем злоумышленникам понадобилась утилита regsvr32.exe? Цепочка заражения, используемая в последних кампаниях Qbot и Lokibot, задействует regsvr32.exe для обхода списков блокировки, которые могут сорвать атаку. Отметим, что regsvr32 отвечает в системе Windows за регистрацию OLE, DLL и элементов управления ActiveX.

Киберпреступники используют утилиту для загрузки COM-скриптлетов из удалённого источника с помощью библиотеки scrobj.dll. В этой схеме regsvr32 помогает им зарегистрировать OCX-файлы. Такая техника получила имя «Squiblydoo», злоумышленники используют её с 2017 года.

В кампаниях Qbot и Lokibot атакующие прибегают к документам форматов Excel, Word, RTF и т. п. Они отличаются наличием вредоносных макросов, которые запускают regsvr32 в качестве дочернего процесса.

Поскольку regsvr32 представляют собой «родной» инструмент Windows, у преступников появляется отличная возможность избежать детектирования защитными решениями. Эксперты опубликовали индикаторы компрометации, которые помогут организациям расследовать кибератаки.

Российские учёные в 10 раз улучшили схемы для квантовых компьютеров

Специалисты МГТУ имени Баумана и ВНИИА разработали технологию производства сверхпроводниковых интегральных схем на основе тантала. По данным университета, она позволяет более чем в десять раз улучшить качество компонентов для квантовых сопроцессоров.

Вместо традиционного алюминия исследователи использовали тантал. Этот металл лучше переносит обработку кислотами и другими агрессивными веществами, поэтому поверхность можно тщательнее очищать от оксидов и атомарных загрязнений.

Кроме того, естественный оксид тантала содержит меньше дефектов, способных разрушать хрупкое квантовое состояние.

Технологию испытали на микроволновых резонаторах. Их внутренняя добротность в однофотонном режиме превысила 10 млн. Чем выше этот показатель, тем меньше потери и дольше компонент способен сохранять квантовую информацию. Разработчики утверждают, что такие результаты входят в число лучших в мире.

 

Главной проблемой оказалось получение высокочистого альфа-тантала. Плёнки металла могут формироваться в альфа- и бета-фазах, но для высококачественных сверхпроводниковых схем нужна именно первая. Чтобы разобраться в механизме роста материала, команда провела более тысячи экспериментов и изучила десятки серийно изготовленных пластин с помощью просвечивающей микроскопии атомарного разрешения.

Исследователи выяснили, что рост альфа-тантала на кремнии начинается после формирования слоя бета-тантала толщиной 7-10 нм. Созданные резонаторы показали добротность свыше 10 млн, подтверждает научная публикация, вышедшая в Applied Physics Reviews.

Первые поставки квантовых сопроцессоров на новой платформе уже законтрактованы на осень 2026 года.

Квантовый компьютер от этого завтра на столе не появится. Но тантал хотя бы помогает кубитам подольше не забывать, что они квантовые.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru