ElasticSearch-сервер слил данные миллионов профилей Instagram и TikTok

ElasticSearch-сервер слил данные миллионов профилей Instagram и TikTok

ElasticSearch-сервер слил данные миллионов профилей Instagram и TikTok

Команда исследователей Safety Detectives обнаружила незащищённый сервер ElasticSearch, принадлежащий сайту IGBlade.com, который занимается аналитикой активности в социальных сетях. Проблема в том, что на этом сервере хранятся данные миллионов профилей пользователей площадок Instagram и TikTok.

IGBlade специализируется на сборе данных пользователей социальных сетей, а затем предоставляет эти сведения своим клиентам для «глубокого понимания активности аккаунтов в Instagram и TikTok». Однако из-за некорректной настройки сервер IGBlade слил более 2,6 млн записей.

Среди раскрытых данных были, например, скриншоты профилей и прямые ссылки на них в соцсетях. Также на сервере хранилась персональная информация, хотя правила большинства площадок запрещают её сбор.

«Мы не знаем, почему компания IGBlade собирала персональные данные, однако стоит отметить, что все эти сведения были общедоступны», — пишут в отчёте обнаружившие незащищённый сервер эксперты.

Инструмент для сбора информации позволяет учитывать более 30 метрик. IGBlade впоследствии загружает собранные данные в собственную поисковую систему, которая отображает динамику роста подписчиков, степень вовлечённости аудитории и историю учётной записи.

Клиентам надо было создать собственный аккаунт в системе IGBlade, чтобы получить детализированные отчёты по собранным данным профилей в социальных сетях. В качестве подтверждения связи открытого сервера с IGBlade исследователи из Safety Detectives представили скриншот:

 

В результате скомпрометированной оказалась следующая информация:

  • Полные имена пользователей.
  • Онлайн-псевдонимы.
  • Аватары.
  • Биография профилей.
  • Адреса электронной почты.
  • Телефонные номера.
  • Число подписчиков и подписок.
  • Данные геолокации.

Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишинговые атаки выходят на новый уровень: мошенники всё чаще уходят от обычных СМС и переносят свои схемы в RCS и Apple iMessage — туда, где сообщения выглядят солиднее, доставляются через интернет и хуже фильтруются операторами.

По данным Google Threat Intelligence Group, быстро растущая китайскоязычная экосистема фишинга активно использует RCS и iMessage, чтобы обходить защиту на уровне телеком-операторов.

В отличие от классических СМС, эти каналы работают через дата-сети и используют сквозное шифрование, поэтому операторам сложнее анализировать и блокировать вредоносные сообщения.

Для жертвы всё выглядит вполне прилично: сообщение с красивым оформлением, медиа, уведомлениями о прочтении и иногда даже брендированными элементами. Выглядит всё как нормальная коммуникация от банка, магазина, платёжного сервиса или цифрового кошелька.

 

Главное отличие новых схем — атака идёт в режиме реального времени. Пользователь вводит логин и пароль на фишинговой странице, данные сразу улетают в панель злоумышленника. Последний тут же инициирует настоящий запрос одноразового кода, а жертву просят ввести OTP на той же поддельной странице.

Злоумышленники всё чаще охотятся не просто за паролями, а за сессионными токенами и возможностью добавить украденную банковскую карту в свой цифровой кошелёк. После этого данные превращаются в токенизированный платёжный инструмент, которым можно пользоваться для бесконтактных платежей и крупных операций.

Google отмечает, что такие PhaaS-платформы уже превратились в зрелую криминальную инфраструктуру. Их рекламируют в Telegram, а вместе с фишингом предлагают домены, VPS, украденные данные и даже услуги по отмыванию денег.

Отдельный неприятный штрих — локализация. Например, платформа YY Lai Yu предлагает сотни шаблонов под разные страны, бренды и сценарии. Для Японии используют приманки с бонусными баллами, субсидиями на коммунальные услуги, PayPay и Rakuten. Мошенники больше не переводят шаблон через онлайн-переводчик на коленке, а реально подстраиваются под привычки конкретной аудитории.

В дело уже подключили и ИИ. Платформы вроде Darcula умеют автоматически клонировать сайты, подтягивая HTML, CSS и JavaScript с оригинальных страниц. Получаются уникальные фишинговые копии, которые сложнее ловить по сигнатурам. А чтобы защитники не расслаблялись, многие страницы добавляют антибот-проверки и ручные шаги верификации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru