ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

Исследователи в области кибербезопасности показали, как алгоритм машинного обучения может угадать ПИН-код банковской карты, даже если жертва закрывает рукой панель ввода. Узнать заветные четыре цифры получилось в 41% попыток.

Этот вектор атаки предполагает, что злоумышленникам сначала придётся создать точную копию атакуемого банкомата. Это важно, поскольку алгоритм будет учитывать расстояние между кнопками.

После этого преступники должны пустить в ход машинное обучение и научить алгоритм распознавать нажатия клавиш. Тренироваться можно по видеозаписям, на которых реальные клиенты банков вводят свои коды.

 

В рамках эксперимента специалисты собрали (PDF) 5800 видеозаписей, на которых 58 разных граждан вводили ПИН-коды от своих банковских карт. Параллельно Xeon E5-2670 с 128 ГБ оперативной памяти и три Tesla K20m с 5 ГБ оперативной памяти запускали ИИ-модель.

Используя три попытки ввода, что предусматривает каждый банкомат, исследователи смогли распознать 4-значный ПИН-код в 41% случаев. Само собой, расположение камеры играло ключевую роль в вычислении кодов, поскольку надо было учитывать как праворуких пользователей, так и левшей.

Если камера могла записывать аудио, модель экспертов также отмечала звучание каждой клавиши, что повышало шансы успешно угадать ПИН-код.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Positive Technologies запустила бесплатный ресурс с данными об уязвимостях

Компания Positive Technologies открыла бесплатный портал, на котором собрана информация более чем о 300 тысячах уязвимостей в программном обеспечении и оборудовании. База обновляется регулярно и может пригодиться специалистам по кибербезопасности, разработчикам и ИБ-отделам компаний — в ней есть как описания уязвимостей, так и рекомендации по их устранению.

Инициатива появилась на фоне проблем с доступностью данных в международных базах — таких как National Vulnerability Database (NVD) и CVE.

В последнее время они обновляются с задержками, а также сталкиваются с сокращением финансирования, что сказывается на своевременности публикации новых уязвимостей. Это, в свою очередь, даёт злоумышленникам дополнительное время для использования уязвимостей до их устранения.

Портал агрегирует данные из разных источников, включая CVE, NVD, соцсети и мессенджеры. Описание каждой уязвимости формируется на основе этой информации — по словам разработчиков платформы, оно должно быть более подробным, чем в существующих базах. Кроме технической информации, на портале указаны авторы уязвимостей, если их удалось установить.

Отдельно выделяются уязвимости, которые активно обсуждаются в профессиональном сообществе. Это позволяет отслеживать те проблемы, которые находятся в фокусе внимания ИБ-специалистов прямо сейчас.

Сейчас в базе — свыше 300 тысяч уязвимостей и около 45 тысяч исследователей. По данным компании, каждую неделю добавляется примерно тысяча новых записей. Портал уже работает и доступен всем желающим без регистрации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru