Хакеры взломали сервер Jenkins и развернули там криптомайнер

Хакеры взломали сервер Jenkins и развернули там криптомайнер

Хакеры взломали сервер Jenkins и развернули там криптомайнер

Очередная крупная жертва взлома — популярная программная система Jenkins, которую используют для непрерывной интеграции софта. Разработчики сами подтвердили факт проникновения киберпреступников, которым удалось хакнуть сервер компании.

Получив доступ к внутреннему серверу Jenkins, злоумышленники развернули там криптовалютный майнер, чтобы заработать за счёт чужих ресурсов. Тем не менее в официальном заявлении Jenkins серьёзность ситуации несколько сглаживается.

По словам администраторов, взломанный сервер уже был переведён в разряд устаревших в октябре 2019 года. Ранее на нём крутился собственный Wiki-портал Jenkins — wiki.jenkins.io, однако позже его перенесли на платформу GitHub.

«В настоящее время у нас нет оснований полагать, что злоумышленники добрались до плагинов или исходного кода», — объяснила команда Jenkins.

Как только стало известно о взломе, разработчики Jenkins вывели скомпрометированный сервер Confluence в офлайн и сбросили все пароли от аккаунтов девелоперов. Позже стало известно, что причиной проникновения хакеров стала эксплуатация уязвимости CVE-2021-26084 (Confluenza), позволяющей обойти аутентификацию.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru