Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Джейк Мур, один из специалистов в области кибербезопасности из антивирусной компании ESET, решил проверить, какие данные можно найти в мусоре пользователей. Как ни странно, ежедневно люди выбрасывают ФИО, физические адреса, телефонные номера, адреса электронной почты и т. п.

Если какой-либо злоумышленник решит регулярно проверять бытовые отходы интересующего его пользователя, в скором времени он сможет составить вполне подробный портрет жертвы.

Мур напомнил, что пандемия COVID-19 внесла совершенно логичные коррективы в поведение большинства людей. Например, мы все стали больше заказывать товары в интернете. В этих условиях наши данные приобрели большую ценность для киберпреступников.

С утечками данных в цифровом виде эксперты уже давно привыкли бороться в полную силу, но что насчёт других каналов? В ESET подчеркнули, что сегодня большое количество важной информации всё ещё остаётся на бумажных носителях: чеках, накладных, описях и тому подобное.

Как правило, такие источники личных данных после вскрытия товара отправляются в корзину. Джейк Мур напомнил, что эти данные могут попасть в руки злоумышленников вместе с адресом проживания, кодом от двери в подъезде и перечнем предпочитаемых продуктов.

Поскольку раньше Мур служил в одном из отделений полиции, он посчитал своим долгом проверить, выкидывают ли граждане в мусорную корзину важную информацию. Оказалось, что да: всего за полчаса исследователь обнаружил упоминания имён и фамилий, адреса электронной почты, телефонные номера и прочие сведения.

Если некий злоумышленник добавить к найденной в мусоре информации данные из баз даркнета, он сможет получить полноценный портрет жертвы. А дальше уже открываются практически неограниченные возможности для социальной инженерии.

Мур также дал несколько советов рядовым пользователям. Во-первых, всегда стоит рвать на несколько мелких кусочков бумаги с личными данными. Во-вторых — обязательно активировать двухфакторную аутентификацию для всех аккаунтов, где это возможно.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru