Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Джейк Мур, один из специалистов в области кибербезопасности из антивирусной компании ESET, решил проверить, какие данные можно найти в мусоре пользователей. Как ни странно, ежедневно люди выбрасывают ФИО, физические адреса, телефонные номера, адреса электронной почты и т. п.

Если какой-либо злоумышленник решит регулярно проверять бытовые отходы интересующего его пользователя, в скором времени он сможет составить вполне подробный портрет жертвы.

Мур напомнил, что пандемия COVID-19 внесла совершенно логичные коррективы в поведение большинства людей. Например, мы все стали больше заказывать товары в интернете. В этих условиях наши данные приобрели большую ценность для киберпреступников.

С утечками данных в цифровом виде эксперты уже давно привыкли бороться в полную силу, но что насчёт других каналов? В ESET подчеркнули, что сегодня большое количество важной информации всё ещё остаётся на бумажных носителях: чеках, накладных, описях и тому подобное.

Как правило, такие источники личных данных после вскрытия товара отправляются в корзину. Джейк Мур напомнил, что эти данные могут попасть в руки злоумышленников вместе с адресом проживания, кодом от двери в подъезде и перечнем предпочитаемых продуктов.

Поскольку раньше Мур служил в одном из отделений полиции, он посчитал своим долгом проверить, выкидывают ли граждане в мусорную корзину важную информацию. Оказалось, что да: всего за полчаса исследователь обнаружил упоминания имён и фамилий, адреса электронной почты, телефонные номера и прочие сведения.

Если некий злоумышленник добавить к найденной в мусоре информации данные из баз даркнета, он сможет получить полноценный портрет жертвы. А дальше уже открываются практически неограниченные возможности для социальной инженерии.

Мур также дал несколько советов рядовым пользователям. Во-первых, всегда стоит рвать на несколько мелких кусочков бумаги с личными данными. Во-вторых — обязательно активировать двухфакторную аутентификацию для всех аккаунтов, где это возможно.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru