Приложения для знакомств стали безопаснее, но приватность под вопросом

Приложения для знакомств стали безопаснее, но приватность под вопросом

Приложения для знакомств стали безопаснее, но приватность под вопросом

Специалисты Kaspersky проверили популярные мобильные приложения для онлайн-знакомств с целью выяснить, стали они более безопасными с момента прошлого тестирования (датированного 2017 годом). В итоге под микроскоп «Лаборатории Касперского» попали Tinder, Bumble, OkCupid, Mamba, Pure, Feeld, Her, Happn и Badoo.

Оказалось, что разработчики подобного софта действительно сделали выводы и подтянули защищённость с технической точки зрения. Например, перехватывать данные пользователя стало заметно труднее.

Тем не менее команда Kaspersky отметила оставшиеся риски конфиденциальности, поскольку мобильные приложения для знакомств всё ещё хранят много личной информации. В теории все эти данные можно использовать для сталкинга пользователя.

Прошлое исследование «Лаборатории Касперского» показало, что 4 из 9 проанализированных приложений допускали перехват отправляемых данных, поскольку разработчики использовали незащищённый протокол HTTP. Сейчас же ситуация действительно улучшилась — уже новая порция изученного софта отсекает HTTP.

Исследователи указали и на ряд проблем, одна из которых связана с регистрацией через аккаунт в социальных сетях. Если пользователь решит аутентифицироваться с помощью, например, учётной записи Facebook, данные профиля подтянутся автоматически.

И это уже не говоря о геолокации, которая в Happn, Her, Bumble и Tinder обязательна для работы. А ведь пользователи не всегда догадываются, что информация о местоположении вкупе с фотографиями может использоваться для киберпреследования.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru