Графен позволяет повысить защиту аппаратных криптоключей от ИИ-взлома

Графен позволяет повысить защиту аппаратных криптоключей от ИИ-взлома

Графен позволяет повысить защиту аппаратных криптоключей от ИИ-взлома

Устройство криптозащиты данных, созданное на основе графена в Пенсильванском университете, показало высокую стойкость к атакам с использованием ИИ-технологий. Такой аппаратный ключ безопасности почти невозможно воспроизвести, а в случае компрометации злоумышленник не сможет использовать его повторно: графеновая система позволяет с легкостью обеспечить замену.

В отличие от кремниевых аналогов новая физическая структура, реализующая PUF (physically unclonable function, физически неклонируемую функцию), использует не только элементы случайности, обусловленные свойствами материала, но также почти незаметные вариации, привносимые в ходе производственных процессов.

Технологии создания графеновых микроструктур пока не стандартизированы, и это может оказаться губительным для итоговых устройств — из-за разницы в электропроводности элементов микросхемы. Однако для PUF такие идентификаторы, не поддающиеся копированию, — большое преимущество, и университетские исследователи сумели это доказать.

Они создали около 2 тыс. одинаковых транзисторов на графеновых пленках для реализации PUF-схемы и использовали ее характеристики для разработки модели, позволившей протестировать 64 млн вариантов PUF. Проверка криптостойкости проводилась с использованием алгоритмов машинного обучения; как оказалось, ИИ-технологии в этом случае не в состоянии гарантировать автору атаки положительный результат.

Более того, даже если злоумышленнику удастся столь продвинутым способом получить закрытый ключ шифрования, графеновая PUF-система сможет перестроиться и сгенерировать новый. Примечательно, что ни дополнительной аппаратуры, ни замены компонентов при этом не потребуется.

По словам исследователей, все эти привлекательные возможности, а также большой диапазон рабочих температур открывают графеновым PUF широкие горизонты. Такие системы потенциально можно использовать для защиты электроники на гибких печатных платах и органических пленках, бытовых приборов и многих других устройств.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сервис знакомств Twinby планирует проверять пользователей в МВД

Сервис онлайн-знакомств Twinby объявил о намерении получить доступ к API МВД, чтобы пользователи могли проверять потенциальных партнеров на наличие судимостей и других проблем с законом. Ранее с предложением отмечать в приложениях для знакомств пользователей с непогашенными судимостями по ряду статей — в том числе связанных с нанесением тяжкого вреда здоровью и имущественными преступлениями — выступила группа депутатов Госдумы.

Об этом рассказала «Коммерсанту» соосновательница сервиса Вероника Яковлева.

«Мы, к сожалению, не можем предугадать, с кем вы “сметчитесь” и насколько этот человек адекватен. Нет никакой универсальной методики оценки, которую могли бы применять, как это делают крупные технологические компании. Мы не можем гарантировать, что знакомство окажется удачным», — отметила Вероника Яковлева.

Кроме того, соосновательница Twinby рассказала о технологиях, которые помогают противостоять использованию дипфейков. В частности, применяется система Liveness, позволяющая определять изображения, созданные нейросетями, или случаи, когда пользователь пытается пройти регистрацию с маской. По словам Яковлевой, это практически исключает возможность выдачи себя за другого человека.

Дипфейки нередко используются для организации фиктивных знакомств: злоумышленники создают несуществующих людей и от их имени выманивают деньги или распространяют фишинговые ссылки. Российские мошенники уже давно вышли и на международный рынок, поскольку внутренний сегмент им становится тесен.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru