Thoma Bravo покупает Proofpoint за $12,3 млрд

Thoma Bravo покупает Proofpoint за $12,3 млрд

Thoma Bravo покупает Proofpoint за $12,3 млрд

Американская компания Thoma Bravo договорилась о покупке Proofpoint, разработчика программных и аппаратных решения для фильтрации электронной почты и защиты от утечек данных. Согласно имеющейся информации, сумма сделки составит 12 миллиардов долларов.

Издание CRN, опубликовавшее подробности покупки, назвало это «крупнейшей сделкой на рынке информационной безопасности за всю историю».

Представители Proofpoint отметили, что рассматриваемая покупка позволит компании из Саннивейла достичь необходимой гибкости и получить доступ к ресурсам. ИБ-гигант планирует и дальше поставлять на рынок продукты, обеспечивающие кибербезопасность.

Помимо этого, Proofpoint заинтересована в операционных возможностях Thoma Bravo и поддержке капитала со стороны инвестиционной компании, а также рассчитывает на богатый опыт Thoma Bravo в этом секторе.

На фоне готовящейся сделки акции Proofpoint выросли на 32% и теперь каждая акция стоит 174 долларов. Покупка принесёт акционерам 176 долларов за единицу. Ожидается, что сделку закроют в третьем квартале 2021 года.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru