Telegram на macOS сохранял самоудаляемые сообщения в системе

Telegram на macOS сохранял самоудаляемые сообщения в системе

Telegram на macOS сохранял самоудаляемые сообщения в системе

Независимый исследователь Дхирадж Мишра (Dhiraj Mishra) выявил в Telegram для macOS две новые уязвимости. Одна из них связана с функциональностью самоудаления сообщений и ставит под угрозу приватность пользователя.

Наличие уязвимостей подтверждено для сборки 7.3 приложения. Патчи включены в состав версии 7.4, вышедшей 29 января.

В отличие от Signal и WhatsApp мессенджер Telegram не обеспечивает сквозное шифрование по умолчанию. Такая защита здесь включается вручную — через опцию secret chat. После ее активации все данные, передаваемые участниками чата, шифруются не только в процессе обмена, но и при сохранении на серверах Telegram.

Опция «секретный чат» также позволяет отправлять самоудаляемые сообщения, которые в заданный срок исчезают из чата (у всех собеседников). Проведенный Мишрой анализ показал, что в macOS-приложении Telegram этот механизм работает некорректно: аудио- и видеосообщения исправно пропадают с экрана, но их копии остаются в системе в виде файлов .mp4.

 

Исследователь также обнаружил, что Telegram для macOS хранит локальные пароли в открытом виде. Соответствующий файл JSON находится в папке Users/<имя_пользователя>/Library/Group Containers/<*>.ru.keepcoder.Telegram/accounts-metadata/.

Новые уязвимости получили идентификаторы CVE-2021-27204 и CVE-2021-27205. Автор находок заработал €3000 в рамках спецпрограммы Telegram для баг-хантеров.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru