Хакнуть Twitter-аккаунт Трампа удалось с 5-й попытки. Пароль — maga2020!

Хакнуть Twitter-аккаунт Трампа удалось с 5-й попытки. Пароль — maga2020!

Хакнуть Twitter-аккаунт Трампа удалось с 5-й попытки. Пароль — maga2020!

Голландский исследователь в области кибербезопасности Виктор Геверс заявил, что ему удалось взломать Twitter-аккаунт Дональда Трампа. По словам специалиста, в этом ему помогло отсутствие двухфакторной аутентификации и очень слабый пароль нынешнего президента США.

В общей сложности Геверсу понадобилось всего пять попыток, чтобы угадать пароль, защищавший учётную запись Трампа — «maga2020!».

После подбора учётных данных специалист смог войти в аккаунт @realdonaldtrump, поскольку глава страны не озадачился настройкой даже базовой двухфакторной аутентификации (2FA), которую настоятельно рекомендуют включать всем рядовым пользователям, не говоря уже о первых лицах.

Несмотря на заявление Геверса, Twitter опровергает информацию о взломе учётной записи Дональда Трампа:

«Мы не увидели никаких доказательств, в какой-либо мере подтверждающих опубликованную голландской прессой информацию. Мы заранее предприняли максимально возможные защитные меры для всех аккаунтов, связанных с выборами президента США».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru