В России предлагают приравнять платёжные данные россиян к персональным

В России предлагают приравнять платёжные данные россиян к персональным

В России предлагают приравнять платёжные данные россиян к персональным

Представители организации «Деловая Россия» предложили приравнять платёжные данные россиян к персональным. По их мнению, это позволит лучше защитить счета граждан от различных мошенников.

Как пишет издание «Ъ», ссылающееся на письмо в адрес правительства, «Деловая Россия» считает, что соответствующие поправки в законодательство уберегут данные россиян при покупках в зарубежных онлайн-магазинах.

По данным инициаторов, приблизительно 30% всех транзакций россиян составляют именно зарубежные приобретения. При этом общая сумма этих покупок — более 300 миллиардов рублей.

В частности, в «Деловой России» указали на тот факт, что российские покупатели зарубежных товаров вводят на соответствующих ресурсах имя, фамилию, адрес доставки и данные банковских карт.

Эта информация представляет собой персональные данные физические лиц; также, по мнению авторов инициативы, эти сведения являются персональными платёжными, хотя в законодательстве на сегодняшний день нет такого определения.

Другими словами, сейчас в законах существует определённый пробел, благодаря которому платёжные данные россиян не защищены, ведь пересекающие границу платежи не попадают под действие закона «О национальной платёжной системе».

В качестве одного из выходов представители «Деловой России» видят осуществление трансграничных платежей исключительно через зарегистрированные на территории России платёжные шлюзы. Также необходимо обязать банки хранить платёжную информацию.

Тем не менее эксперты по защите данных сочли предложения «Деловой России» бессмысленным, поскольку в платёжной информации нет персональных данных владельцев карт. Более того, появление дополнительного посредника при передаче личных сведений может сыграть мошенникам на руку.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru