InfoWatch Attack Killer получил сертификат ФСТЭК России

InfoWatch Attack Killer получил сертификат ФСТЭК России

InfoWatch Attack Killer получил сертификат ФСТЭК России

Группа компаний InfoWatch сообщила о получении сертификата ФСТЭК России для программного комплекса InfoWatch Attack Killer. Напомним, что InfoWatch Attack Killer был разработан для обеспечения непрерывной активной защиты веб-приложений от внешних кибератак.

Как утверждают разработчики, программный комплекс способен защитить приложения любой сложности и архитектуры.

Согласно проведённым сертификационным испытаниям, InfoWatch Attack Killer является межсетевым экраном типа «Г» четвёртого класса защиты. Следовательно, программный комплекс соответствует документам «Требования к межсетевым экранам» и «Профиль защиты межсетевых экранов типа «Г» четвертого класса защиты. ИТ.МЭ.Г4.ПЗ».

Сертификат действителен в течение пяти лет — его срок подойдёт к концу 26 мая 2025 года.

Успешная сертификация означает, что теперь InfoWatch Attack Killer может защищать информацию ограниченного доступа в АСУ ТП, а также в государственных информационных системах до первого класса защищённости включительно и в системах персональных данных до первого уровня защищённости включительно.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru