IBM опубликовал FHE-инструменты для обработки зашифрованных данных

IBM опубликовал FHE-инструменты для обработки зашифрованных данных

IBM опубликовал FHE-инструменты для обработки зашифрованных данных

Американский техногигант IBM опубликовал набор инструментов, реализующий полностью гомоморфное шифрование (FHE), что в перспективе позволит исследователям в области кибербезопасности обрабатывать зашифрованные данные без необходимости получать доступ к их исходному виду.

На сегодняшний день набор инструментов от IBM доступен для систем macOS и iOS. Известно, что корпорация также планирует выпустить его для Android и Linux. Найти разработку можно на GitHub (macOS-версия и iOS-версия).

Напомним, что ИТ-гигант представил FHE ещё в 2009 году, однако использовать это шифрование на практике стали лишь недавно (благодаря прогрессу, которого удалось достичь в алгоритмах).

«За последние годы благодаря работе с алгоритмами удалось достичь практического применения FHE. Это серьёзный прорыв по части безопасности и конфиденциальности данных», — пишет IBM.

Специалисты уверены, что полностью гомоморфное шифрование особенно пригодится в финансовой отрасли и сфере здравоохранения. С помощью FHE можно передавать данные, не опасаясь их раскрытия при обработке.

Также IBM описывает и другой кейс применения FHE: разработчики систем машинного обучения могут обкатывать свои модели на зашифрованных данных, при этом у них не будет доступа к этой информации в её исходном виде.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Нейросети на службе APT-групп: всплеск активности фишинга и ИИ-вредоносов

Во втором квартале 2025 года эксперты департамента киберразведки Positive Technologies зафиксировали заметный рост активности как киберпреступных группировок, так и хактивистов против российских компаний. Основным способом проникновения по-прежнему остаётся фишинг — от стандартных схем до атак нулевого дня.

Отдельная тенденция — всё больше вредоносных файлов создаётся с помощью нейросетей: используя доступные AI-сервисы, злоумышленники быстро модифицируют модули, чтобы обходить привычные средства защиты.

В отчёте PT ESC TI приводятся примеры атак. Так, группировка TA Tolik рассылала письма с архивами, в которых «официальный документ» оказывался на деле скриптом.

Он создавал задачи в планировщике, вносил вредоносный код в реестр Windows и загружал нагрузку прямо в оперативную память. Такой подход затрудняте обнаружение атаки — код не хранится в явном виде и активируется только во время выполнения.

Sapphire Werewolf распространяла вредоносные документы через бесплатный сервис передачи больших файлов. Перед запуском они проверяли, не оказались ли в песочнице для анализа, и завершали работу при подозрении. Группа PhaseShifters тоже адаптировала вредонос под окружение жертвы, меняя параметры запуска в зависимости от наличия средств защиты. Их письма шли от имени Минобрнауки.

Не остались в стороне и хактивисты. Сообщество Black Owl провело кампанию, приуроченную к транспортно-логистическому форуму, создав фальшивые сайты якобы от имени организаторов и распространяя через них вредонос.

По словам специалистов Positive Technologies, хактивисты часто взламывают небольшие сайты — онлайн-магазины, блоги, региональные порталы — чтобы размещать там пропаганду, подменять страницы или внедрять код для дальнейших атак. Иногда такие ресурсы становятся частью сложных фишинговых цепочек или продаются на теневых площадках.

Эксперты напоминают: даже небольшие компании и малопосещаемые сайты могут стать целью атаки, а фишинг остаётся самым популярным и опасным способом проникновения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru