Первая неделя карантина в России увеличила мошеннические звонки на треть

Первая неделя карантина в России увеличила мошеннические звонки на треть

Первая неделя карантина в России увеличила мошеннические звонки на треть

Мошеннические звонки уже давно стали одним из основных инструментов в руках киберзлодеев. Как подсчитали эксперты, доля таких звонков ощутимо выросла в первую неделю объявленной в России самоизоляции.

По словам специалистов антивирусной компании «Лаборатория Касперского», число мошеннических звонков увеличилось на треть — с 3,5% до 4,7% от общего количества сомнительных звонков.

Аналитики также подчеркнули общее снижение количества входящих звонков от организаций — на 15%. А разница между числом звонков в будние и выходные существенно сократилась.

Как ни странно, телефонный спам в период самоизоляции прекратился почти полностью. Кроме того, звонят с предложением медицинских или юридических услуг теперь на 90% меньше.

А вот коллекторские прозвоны немного набрали обороты. Возможно, это связано с непростой экономической ситуацией, которую неизбежно тянет за собой пандемия новой коронавирусной инфекции COVID-19.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru