Dell разработал инструмент для детектирования атак на BIOS

Dell разработал инструмент для детектирования атак на BIOS

Dell разработал инструмент для детектирования атак на BIOS

Американский производитель компьютеров Dell представил новый инструмент безопасности, способный детектировать атаки, в ходе которых злоумышленники пытаются модифицировать BIOS-компонент устройства жертвы. Инструмент получил имя Dell SafeBIOS Events & Indicators of Attack.

Новая разработка отслеживает изменения, вносимые в конфигурацию BIOS на компьютерах Dell. Если Dell SafeBIOS Events & Indicators of Attack обнаружит что-то подозрительное, в консоль управления затронутой компании придёт соответствующее уведомление.

Основная задача инструмента от Dell — предоставить системным администраторам возможность изолировать рабочие станции, которые могли быть уже скомпрометированы.

Само собой, Dell SafeBIOS Events & Indicators of Attack не может послужить полноценной заменой корпоративных антивирусов (Endpoint Protection). Однако инструмент способен подстраховать другие защитные решения, поскольку фокусируется именно на предотвращении BIOS-атак, которые не ловят большинство антивирусных продуктов.

«Детектирование угроз на таком уровне позволит организациям реагировать на атаки максимально оперативно и эффективно. В сущности, новый инструмент способен прервать цепочку атаки до того, как она серьёзно навредит компании», — объясняют представители Dell.

По словам корпорации, инструмент SafeBIOS Events & Indicators of Attack будет доступен абсолютно бесплатно всем корпоративным клиентам техногиганта.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru