Мобильный Криминалист Эксперт 1.4 поддерживает смартфоны Huawei

Мобильный Криминалист Эксперт 1.4 поддерживает смартфоны Huawei

Мобильный Криминалист Эксперт 1.4 поддерживает смартфоны Huawei

«Оксиджен Софтвер», российский разработчик и поставщик передовых средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов и персональных компьютеров, анонсирует новую версию флагманского продукта — «Мобильный Криминалист Эксперт».

«Мобильные устройства бренда Huawei довольно успешно конкурируют с гаджетами от Apple и Samsung» — говорит Сергей Соколов, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер». «Как и лидеры рынка, Huawei делает акцент на защите данных, хранящихся на устройстве. Например, использует чипсеты, оснащенные функцией аппаратного шифрования» — подчеркивает Сергей. «В версии 1.4 мы добавили поддержку извлечения и расшифровки данных из устройств на процессорах Kirin 710, 710F, 970 и 980» — отмечает он.

Компания продолжает усиление и в направлении поддержки iOS-устройств. В «Мобильный Криминалист Эксперт 1.4» интегрирован агент от «Elcomsoft», который позволяет извлечь полный файловый образ гаджета и секретное хранилище Keychain без установки jailbreak. «Мобильный Криминалист», в свою очередь, обрабатывает полученную информацию и предоставляет ее исследователю в наиболее полном виде для последующего анализа. Для работы со встроенным инструментом, необходимо обладать как лицензией ПО «Elcomsoft», так и расширенной лицензией ПО «Мобильный Криминалист Эксперт», включающей в себя поддержку «Скаут Плюс».

Но не стоит полагать, что команда «Оксиджен Софтвер» остановится на этом в извлечении данных из устройств от Apple. По словам Сергея Соколова, в скором времени мы увидим обновление инструмента «Расширенное извлечение iOS», выпущенного в феврале 2020 года.

Общей тенденции соответствует и модуль «Скаут». Расширена группа данных, извлекаемых из персональных компьютеров на платформе macOS. Для анализа доступна информация из четырех новых приложений — Notes, Messages, Reminders и Photos.

А модуль «Облачные Сервисы» можно поздравить с 80-м облаком! На этот раз контакты, чаты, вложения, информация о группах и каналах, а также другие данные извлекаются из набирающего популярность мессенджера Slack.

«Мобильный Криминалист Эксперт» версии 1.4 поддерживает более 35 500 моделей мобильных устройств, более 14 800 версий приложений, 495 уникальных приложений и 80 облачных сервисов.

Подробнее о версии 1.4. (https://www.oxygensoftware.ru/download/whatsnew/MKXv14RealeaseNotes.pdf)

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

NIST выпустил рекомендации по выявлению поддельных фото в документах

Программы для видоизменения лиц давно перестали быть чем-то сложным: скачать приложение на телефон или воспользоваться онлайн-сервисом может любой. Проблема в том, что такие «смешанные» фотографии двух человек всё чаще используют для обмана систем распознавания лиц. В результате один человек может пройти проверку под видом другого — будь то в аэропорту, на границе или при подаче документов.

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) представил новые рекомендации, как противостоять подобным атакам.

Документ под названием FATE MORPH 4B (PDF) описывает, как работают видоизменённые изображения, и объясняет, какие шаги должны предпринимать организации — от паспортных столов до пограничных служб.

Специалисты NIST выделяют два основных сценария. В первом случае у проверяющих есть только одна фотография — например, в заявлении на паспорт. Во втором — они могут сравнить её с «живым» снимком, сделанным прямо на контроле.

 

Вариант с одной фотографией работает хорошо, но только если система знакома с конкретным видом морфинга. При новых инструментах точность падает ниже 40%. Сравнительный метод надёжнее: его точность достигает 72–90%, но он требует второй, гарантированно настоящей фотографии.

Авторы отчёта советуют комбинировать автоматические системы и человеческий контроль, а главное — не допускать загрузки поддельных фото на этапе подачи заявок.

«Самая надёжная защита от морфинга — это не пускать такие снимки в системы удостоверения личности с самого начала», — говорит один из авторов исследования Мэй Нган.

В NIST отмечают, что инспекторы работают с огромным количеством фотографий и не всегда имеют ресурсы для долгой проверки. Поэтому рекомендации направлены не только на настройку детекторов, но и на выстраивание понятных процедур расследования подозрительных случаев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru