WhatsApp пытается справиться с возросшей из-за пандемии нагрузкой

WhatsApp пытается справиться с возросшей из-за пандемии нагрузкой

WhatsApp пытается справиться с возросшей из-за пандемии нагрузкой

Вынужденный карантин, связанный с пандемией нового коронавируса (COVID-2019), заставляет людей чаще и больше прибегать к виртуальному общению. Из-за этого многие сервисы обмена сообщениями испытывают повышенную нагрузку. Одним из таких сервисов стал мессенджер WhatsApp.

О проблеме нетипичной нагрузки сообщил журналистам сам Марк Цукерберг в ходе конференции, на которой обсуждалась реакция Facebook на продиктованные новым вирусом обстоятельства.

В частности, глава Facebook отметил, что количество голосовых звонков посредством WhatsApp и Messenger возросло более чем в два раза. Особенно это касается Италии, хотя в других странах тоже был зафиксирован рост.

Таким образом, серверы Facebook вынуждены работать с повышенной отдачей, поскольку количество передаваемых через них данных существенно увеличилось.

Цукерберг заявил, что его компания реагирует соответствующим образом: инфраструктура и мощность отвечающих за WhatsApp серверов значительно увеличена. Другие сервисы также в скором времени адаптируются под нагрузку.

Facebook и Цукерберг отдают себе отчёт в том, что текущее положение дел заставляет людей использовать WhatsApp, Facebook и Instagram в качестве основных средств коммуникации.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru