RSA 2020: Недостаток регулирующих ИИ законов играет на руку преступникам

RSA 2020: Недостаток регулирующих ИИ законов играет на руку преступникам

RSA 2020: Недостаток регулирующих ИИ законов играет на руку преступникам

На проходящей в Сан-Франциско конференции RSA 2020 специалисты выразили беспокойство недостаточным количеством законов, регулирующих использование технологий машинного обучения.

Современные компании активно задействуют машинное обучение, однако киберпреступники тоже не отстают, пытаясь найти лазейки и скомпрометировать такие системы.

Эксперты настаивают, что недостаток регулирующих использование машинного обучения законов является одной из основных причин успешных атак злоумышленников.

Помимо прочих, на конференции RSA 2020 выступала заместитель генерального юрисконсульта Microsoft Кристин Гудвин, которая поделилась статистикой зафиксированных судами кибератак на системы машинного обучения. По словам специалиста, можно наблюдать опасную тенденцию в прецедентах, касающихся данной технологии.

Также эксперты обращают внимание, что существующие законы никак не описывают контрмеры, предназначенные для реагирования на атаки систем машинного обучения. Гудвин, например, подчеркнула, что существующих юридических рычагов недостаточно для воздействия на взламывающих платформы машинного обучения преступников.

В целом специалисты области сошлись на том, что в настоящее время необходимы новые механизмы, которые позволят с точки зрения закона справиться с растущей угрозой атак на системы машинного обучения.

Один ЦОД на три региона: в России задумали 40 крупных вычислительных хабов

Российскую инфраструктуру хранения и обработки данных хотят вывести за пределы Москвы и распределить между регионами. Участники рынка обсуждают создание 30-40 крупных межрегиональных ЦОД, каждый из которых сможет обслуживать сразу несколько субъектов страны.

Первые проекты, по данным «Ведомостей», планируют проработать для Урала, Поволжья и Ленинградской области.

Идея проста: вместо отдельного дорогостоящего дата-центра в каждом регионе построить один мощный вычислительный хаб на два-три субъекта. Так можно эффективнее использовать серверные и сетевые ресурсы, а заодно не искать для каждого объекта собственную энергетическую розетку размером с электростанцию.

В Минцифры подтвердили, что обсуждают с регионами и бизнесом различные варианты развития инфраструктуры ЦОД. Конкретных параметров, сроков и источников финансирования проекта пока нет.

Эксперты считают, что межрегиональные кластеры должны быть нейтральными и не зависеть от одного оператора. Для их запуска придётся синхронизировать интересы заказчиков, владельцев инфраструктуры и местных властей. Кроме электричества потребуется надёжная магистральная сеть.

Особый спрос на региональные ЦОД могут обеспечить проекты искусственного интеллекта, которым нужны крупные вычислительные мощности. Сейчас российский рынок дата-центров сильно сосредоточен в Москве, где свободной электроэнергии для новых объектов становится всё меньше.

Предполагается, что одним из участников проекта может стать РТК-ЦОД из группы «Ростелеком», однако официально оператор проекта пока не назван. Яндекс, «Сбер», VK и МТС инициативу не прокомментировали.

С середины августа в России также действует классификация ЦОД по классам A, B, C и D. Высший класс A примерно соответствует Tier IV и предполагает продолжение работы даже при отказе одного из основных инженерных компонентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru