NIST проверил методы извлечения данных из сломанных Android-смартфонов

NIST проверил методы извлечения данных из сломанных Android-смартфонов

NIST проверил методы извлечения данных из сломанных Android-смартфонов

Известны случаи, когда преступники сознательно разбивали свои смартфоны, чтобы уничтожить доказательства. В связи с этим Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) протестировал методы форензики, позволяющие вытащить данные из повреждённых мобильных устройств.

Чтобы уничтожить компрометирующие их материалы, злоумышленники разбивают, расстреливают, топят или бросают в огонь свои смартфоны. Несмотря на это, экспертам компьютерной криминалистики зачастую всё равно удаётся извлечь улики.

Теперь же исследователи NIST решили проверить, насколько эти методы эффективны при получении необходимой правоохранителям информации. Повреждённый смартфон может не включатся, а порт для кабеля может не работать. Именно поэтому специалисты задействуют аппаратные и программные средства для прямого доступа к памяти телефона.

В таких случаях могут использоваться хакерские инструменты, которые, само собой, должны быть разрешены законом при проведении расследования. Поскольку впоследствии полученные с помощью таких средств данные будут фигурировать в качестве улик в суде, важно, чтобы им можно было полностью доверять.

«Наша цель заключалась в том, чтобы проверить, насколько эффективны и качественны подобные методы извлечения информации. Действительно ли они обеспечивают результаты, на которые можно положиться?», — объясняют исследователи NIST.

Стоит отметить, что NIST изучал только те способы, которые позволяют получить данные, но не расшифровать их. В качестве платформы для тестов были задействованы смартфоны, работающие на Android. Чтобы всё было максимально приближено к реальным ситуациям, эксперты поместили на устройства фото, сообщения в приложениях Facebook и LinkedIn, а также добавили контакты с множеством псевдонимов и нетипично отформатированные адреса.

Помимо этого, для чистоты эксперимента исследователи добавили на устройства данные GPS — они ездили на машине по определённым районам и записывали геолокацию.

После этого NIST проверил два основных метода извлечения информации. Первый получил название JTAG, его суть заключается в использовании отпаек, существующих на многих платах. Припаяв к ним провода, эксперты форензики обычно могут получить данные прямиком из чипа.

Второй метод, именуемый «chip-off», подразумевает подключение к контактам напрямую. Здесь специалисты всегда следят за тем, чтобы не повредить контакты, так как они достаточно хрупкие. В случае неосторожного обращения извлечение данных может протий некорректно. Метод «chip-off» провели сотрудники полицейского управления Форт-Уэрта, а после отправили полученные данные в NIST.

Далее исследователи NIST задействовали восемь различных программных инструментов для конвертации полученной информации в удобочитаемый формат. Затем они сравнили результат с загруженными на первом этапе фотографиями и другими данными.

По результатам исследования методы JTAG и chip-off позволили извлечь информацию без её изменения или модификации. Однако некоторые программные инструменты оказались лучше других по части перевода данных в нормальный формат.

PyPI начал сбоить в России: разработчики жалуются на проблемы с доступом

У российских разработчиков снова проблемы: пользователи начали жаловаться на проблемы с доступом к PyPI — главному репозиторию пакетов для Python. Именно оттуда pip install обычно тянет библиотеки, без которых современная разработка быстро превращается в квест.

О проблеме написал пользователь Хабра под ником freehabr. По его словам, сайт pypi.org, с которого скачиваются пакеты Python, оказался недоступен у конечных пользователей и на хостингах. Автор утверждает, что проверял доступность сервиса самостоятельно.

Ситуация неприятная не только для любителей Python-скриптов. От экосистемы Python завязана огромная часть современной ИТ-разработки, включая машинное обучение, анализ данных, автоматизацию, DevOps-инструменты и ИИ-проекты. Поэтому проблемы с PyPI — это потенциальный удар по сборкам, деплою и рабочим процессам команд.

 

По данным сервисов мониторинга жалоб, за последний час сообщения о проблемах с PyPI поступали из нескольких регионов. Чаще всего пользователи жаловались в Орловской, Курской, Липецкой, Брянской и Тульской областях.

В статистике за последние сутки основная доля обращений пришлась на сбой сайта — 88%. Ещё 5% сообщений касались сбоя мобильного приложения, хотя у PyPI это звучит как отдельный жанр абсурда, и ещё 5% — общего сбоя.

Ранее на Российской общественной инициативе уже появлялись петиции с требованием ограничить блокировки, мешающие работе разработчиков и ИТ-инфраструктуры.

Если PyPI действительно начнёт массово отваливаться, последствия быстро почувствуют не только программисты, но и компании, у которых сборка, тестирование и развёртывание завязаны на Python-пакеты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru