В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В PT Application Inspector ввели отчет, соответствующий требованиям ЦБ

В анализаторе защищенности приложений PT Application Inspector обновлен набор преднастроенных отчетов. Теперь по результатам работы анализатор в числе прочих выдает отчет, соответствующий требованиям Банка России по анализу уязвимостей прикладного ПО, использующегося для проведения финансовых операций. Этот отчет может являться доказательством проведенного анализа уязвимостей в соответствии с требованиями ОУД4 ГОСТ 15408-3-2014, принимаемым аудиторами и регулятором.

С 1 января 2020 года в силу вступают новые положения Банка России, согласно которым финансовые организации будут обязаны проводить анализ уязвимостей прикладного ПО, которое используется для проведения платежных и других финансовых операций. При этом ПО должно соответствовать оценочному уровню доверия (ОУД) не ниже четвертого – требования к уровням доверия описаны в ГОСТ 15408-3.

В соответствии с данным стандартом разработчики программного обеспечения должны реализовывать в своих продуктах определенный набор функций безопасности, доказать их работоспособность и обеспечить невозможность отключения или обхода злоумышленниками. Соответственно, финансовые организации должны разрабатывать собственные приложения и проводить анализ уязвимостей в соответствии с требованиям ОУД4.

На практике это означает необходимость проведения сканирования исходного кода, которое позволит обнаружить уязвимости, и повторного сканирования для подтверждения их устранения. По итогам этой работы разработчик ПО (то есть финансовая организация) готовит отчет в произвольной форме. Это трудоемкий процесс, требующий значительного времени. Оптимизировать подготовку отчета на соответствие ОУД4 позволяет анализатор защищенности PT Application Inspector (PT AI).

«PT AI позволяет автоматически проводить сканирование исходного кода финансового приложения, а затем повторно проверять уже измененные участки кода для экономии времени, – говорит руководитель направления развития бизнеса безопасности приложений Positive Technologies Антон Александров. – Кроме того, он позволяет создавать эксплойты для проверки найденных уязвимостей, то есть в контексте требований ОУД4 разработчики могут подтвердить, что найденные уязвимости действительно можно использовать».

Система автоматически находит уязвимые библиотеки, проводит динамический и статический анализ кода. В итоге PT AI может находить как известные, так и неизвестные уязвимости нулевого дня (0-day). По результатам работы анализатор выдает отчет в удобном формате, который соответствует требованиям Банка России. Для аудитора и регулятора именно этот отчет может являться доказательством проведенного анализа уязвимостей и соответствия требования ОУД4.

Россия выиграла Международную олимпиаду по кибербезопасности в Тунисе

Российская сборная взяла главный приз на Международной олимпиаде по кибербезопасности ICO, которая проходила в Тунисе с 27 июня по 2 июля. Команда завоевала четыре медали и стала абсолютным чемпионом соревнований. А один из участников сборной — Даниил Мелехов из московской Школы Центра педагогического мастерства — стал абсолютным победителем в индивидуальном зачете.

В финале российские школьники соревновались с 70 участниками из 19 стран, включая Китай, США, Бразилию, Италию, Сингапур, Швецию, Гонконг и Тунис.

Итог для сборной вышел мощным: золото получили Даниил Мелехов и Николай Белоусов, серебро — Артём Румянцев, бронзу — Роман Черемных.

 

Финал ICO состоял из двух туров по семь часов. Участникам пришлось решать комплексные задачи по веб-безопасности, анализу уязвимостей и другим направлениям практической кибербезопасности. Задания были приближены к реальным сценариям, так что это была полноценная проверка навыков.

Правила тоже были жёсткими: сторонние нейросети и мессенджеры использовать было нельзя. Участникам дали только ограниченный доступ к локальной модели ChatGPT-5.5-mini с лимитированными ресурсами.

 

Состав сборной определили по итогам многоэтапного отбора. Сначала заявки подали более 700 школьников, затем 56 лучших прошли в очный финал, где решали задачи без интернета, анализировали инциденты и участвовали в командном соревновании формата «защищай свое — атакуй чужое».

Готовили команду эксперты Центрального университета и «Лаборатории Касперского». Подготовка включала технические интервью, персональные планы занятий и промежуточную аттестацию.

Победа стала для российской сборной второй подряд на мировой арене ICO. И выглядит это довольно убедительно: пока взрослые спорят о кадровом голоде в ИБ, школьники уже показывают уровень, с которым можно выигрывать международные киберсоревнования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru