Новый релиз системы Security Vision IRP — улучшенная работа с заявками

Новый релиз системы Security Vision IRP — улучшенная работа с заявками

Новый релиз системы Security Vision IRP — улучшенная работа с заявками

В актуальной на сегодняшний день версии системы Security Vision Incident Response Platform [IRP], предназначенной для автоматизации действий по реагированию на инциденты кибербезопасности, пользователям стал доступен ряд новых полезных возможностей, а уже имеющийся функционал был оптимизирован.

Наиболее значимые обновления:

Новое в работе с заявками

  • Поиск по типам заявок при настройке фильтра (например, в перечне заявок). Найти нужную заявку стало гораздо удобнее и быстрее.
  • Валидация значений в карточке заявки. Благодаря этому исключаются возможные конфликты в значениях свойств.
  • В процессе импорта заявок все ошибки, имеющиеся в данных файла, отображаются пользователю.
  • Изменения в рамках рабочего процесса при использовании действия «Вызов внешнего коннектора»: появились возможности выбора в качестве параметра действия свойства типа «Таблица». Кроме того, заполнять команды внешнего коннектора теперь можно не только значениями свойств заявок, но и статическим значением, указанным пользователем, или значением справочника базы знаний.

Внешние коннекторы

Платформа Security Vision предоставляет возможность интеграции с различными системами при помощи настраиваемых внешних коннекторов. Внешние коннекторы могут выполнять команды сбора информации и различных действий на удаленных системах в рамках рабочих процессов реагирования на инциденты информационной безопасности. Были внесены следующие изменения:

  • Новый внешний коннектор для взаимодействия с системой очередей Apache Kafka.
  • Новый внешний коннектор к IBM MQ. Данный коннектор предназначен для периодического получения сообщений из очереди и обогащения заявок на основе полученных данных.
  • Оповещения при попытке пересохранения изменений, внесенных другим пользователем. Теперь ситуации, когда один пользователь удаляет изменения другого, будут исключены.

Коннекторы данных

Для взаимодействия с некоторыми удаленными системами используются коннекторы, встроенные в Портал Security Vision. Встроенные коннекторы предназначены для сбора информации и автоматического создания заявок. Что нового в данном разделе:

  • Редактирование удаленных служб коннекторов данных. Теперь пользователи могут выстраивать цепочку коннекторов данных, что позволяет осуществлять сбор данных в разных сегментах сети.

Энтузиаст создал бесплатный аналог Photoshop, потратив $2000 на ИИ

Разработчик-одиночка собрал с помощью GPT-6 Astra и Claude Fable графический редактор Photon. Программа напоминает Adobe Photoshop, работает на Windows 11, macOS и Linux и распространяется бесплатно. Вот только слово бесплатно относится к пользователям, автору генерация кода обошлась примерно в $2000 (168 тыс. рублей).

Проект начался с режима глубокого исследования. Энтузиаст собрал информацию о функциях Photoshop и передал её GPT-6 Astra Extra High.

Нейросеть составила план разработки, пользователь внёс правки, после чего модель с первой попытки выдала работающий прототип. Правда, вместе с кодом приехал стандартный комплект вайб-кодинга: баги, нестабильность и необходимость долго объяснять машине, что именно она сломала.


Дальше автор тестировал Photon и поочерёдно отправлял найденные ошибки GPT-6 Astra и Claude Fable. Какая именно версия Fable использовалась — 5 или 5.1 — он не уточнил.

В результате редактор получил слои, маски, смарт-объекты, кривые, эффекты, выделение, удаление фона, инструмент «Пластика» и поддержку PSD. Обработка выполняется локально, поэтому загружать изображения в облако не требуется.


Photon уже можно бесплатно скачать с сайта проекта. В первый день редактором воспользовались 170 человек. Автор признаёт, что ради одной лишь экономии на подписке Adobe затея финансового смысла не имела: токены съели стоимость нескольких лет Creative Cloud. Зато теперь готовый инструмент доступен всем желающим.


Называть Photon полноценной заменой Photoshop пока рано. За Adobe стоят десятилетия разработки, плагины и отлаженные профессиональные процессы. Но эксперимент получился показательный: один человек и две нейросети сумели собрать кросс-платформенный редактор за сумму, которой раньше едва хватило бы на начало коммерческой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru