Группировка Magecart взломала 962 онлайн-магазина за 24 часа

Группировка Magecart взломала 962 онлайн-магазина за 24 часа

Группировка Magecart взломала 962 онлайн-магазина за 24 часа

Специалисты в области кибербезопасности предупреждают о крупномасштабной кампании, в ходе которой злоумышленники скомпрометировали 962 онлайн-магазина, работающих на Magento. На всех сайтах был найден вредоносный JavaScript. Эксперты утверждают, что за атаками стоит киберпреступная группировка Magecart.

О новой вредоносной кампании сообщили сотрудники Sanguine Security. В своем Twitter-аккаунте исследователи уточнили, что их сканер всего за одну ночь зафиксировал 962 удачные попытки компрометации онлайн-магазинов.

Среди взломанных сайтов электронной коммерции также были и принадлежащие предприятиям магазины.

При этом в Sanguine Security полагают, что преступники смогли автоматизировать атаки — все сайты были скомпрометированы буквально в течение 24 часов. Компания в настоящее время расследует данный инцидент, а скрипт скиммера, написанный на JavaScript, был загружен на GitHub.

В ходе атак злоумышленники искали уязвимости в программном обеспечении, используемом целевыми сайтами. В частности, отмечается, что жертвами стали ресурсы, чьи администраторы пренебрегали обновлениями PHP.

Что делал сам скрипт скиммера? Его задача была проста — добыть данные платежных карт, имена, телефоны и адреса клиентов онлайн-магазинов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru