Опубликованы 20 наиболее часто используемых PIN-кодов

Опубликованы 20 наиболее часто используемых PIN-кодов

Опубликованы 20 наиболее часто используемых PIN-кодов

В конце прошлого месяца Тара Уилер, старший директор отдела исследований киберугроз и уязвимостей в Splunk, опубликовала список наиболее часто используемых PIN-кодов, которые применяются для защиты смартфонов. По словам Уилер, пользователям следует более ответственно подходить к выбору таких кодов.

Уилер утверждает, что 26% всех смартфонов можно взломать, используя ее список 20 самых популярных PIN-кодов. Сам топ-20 выглядит следующим образом:

  • 1234
  • 1111
  • 0000
  • 1212
  • 7777
  • 1004
  • 2000
  • 4444
  • 2222
  • 6969
  • 9999
  • 3333
  • 5555
  • 6666
  • 1122
  • 1313
  • 8888
  • 4321
  • 2001
  • 1010

Исследование показало, что наиболее часто используемым кодом для разблокировки и подтверждения действий на смартфоне является 1234. За ним идут 1111, 0000 и 1212. Процент их использования соответственно: 11%, 6%, 2% и 1%.

Эксперт считает, что с появлением в нашей жизни разблокировки смартфонов с использованием наших отпечатков пальцев или лица ситуация лишь усугубилась. Это объясняется тем, что люди все больше полагаются на биометрию, считая пароли чем-то устаревшим.

Однако коды все равно стоят на ступень выше в процессе аутентификации (вспомним, что иной раз для активации Face ID или Touch ID нужно ввести пароль), а это значит, что пользователям необходимо помнить — PIN-код должен быть устойчив к взлому.

Диспетчер задач Windows 11 научился вычислять пожирателей NPU

Microsoft расширила функциональность Диспетчера задач Windows 11 новыми инструментами для контроля ИИ-нагрузки. Теперь пользователи смогут увидеть не только общую активность нейропроцессора, но и конкретные приложения, которые занимают NPU и расходуют его память.

На страницах «Процессы», «Пользователи» и «Подробности» появились необязательные столбцы NPU и NPU Engine.

В разделе «Подробности» также можно включить показатели выделенной и общей памяти нейропроцессора. Это поможет выяснить, какое приложение действительно запускает локальный ИИ, а какое просто громко пишет об этом в рекламе.

Нейронные блоки, встроенные в GPU, теперь отображаются на странице «Производительность». Если программа использует специализированный ускоритель видеокарты, Диспетчер задач покажет GPU — Neural. Работа через NPU может обозначаться как NPU — Compute или NPU — Neural — название зависит от процессора и драйвера.

Новые метрики позволяют быстро заметить плохо оптимизированные приложения. Если программа активно жарит CPU, а NPU простаивает и отметка GPU — Neural отсутствует, значит, ИИ-задача, вероятно, выполняется программно. Результат предсказуем: ниже скорость, выше энергопотребление и перегревшийся ноутбук.

Дополнительно Microsoft добавила столбец Isolation. Он показывает, какие приложения запущены в изолированной среде AppContainer.

Все новые показатели скрыты по умолчанию. Включить их можно щелчком правой кнопки мыши по заголовкам таблицы. Изменения описаны в официальном обновлении Windows 11.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru