Мошенники используют особенность работы терминалов Сбербанка

Мошенники используют особенность работы терминалов Сбербанка

Мошенники используют особенность работы терминалов Сбербанка

Сбербанк предупреждает клиентов о новом способе хищения средств с помощью платежных терминалов кредитной организации. Все начинается с того, что злоумышленник инициирует на терминале операцию, не вставляя карту и не завершая эту операцию. Когда же добропорядочный клиент подходит к аппарату и вставляет карту, средства списываются, так как терминал дает 90 секунд на завершение операции.

Специалисты в области безопасности указывают на катастрофические ошибки в алгоритме платежных терминалов Сбербанка. При этом, судя по всему, сам банк не стремится менять сценарии работы устройств, призывая клиентов быть внимательнее.

О новых методах мошенников сообщили сами клиенты Сбербанка, которые жаловались в Сети на хищение своих средств. Один из пострадавших, чьи слова приводит издание «Коммерсант», заявил, что как только он подошел к терминалу и вставил карту, с его счета списались 11 000 рублей, которые были переведены на чужой счет в МТС.

Самое опасное, что для таких атак злоумышленники не должны обладать какими-либо специфическими познаниями в области кибербезопасности или вредоносных программ. По сути, абсолютно любой может воспользоваться особенностью работы платежных терминалов Сбербанка.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru