Экс-сотрудник Facebook: Цукерберг знает, чего хотят пользователи

Экс-сотрудник Facebook: Цукерберг знает, чего хотят пользователи

Экс-сотрудник Facebook: Цукерберг знает, чего хотят пользователи

Алекс Стамос, экс-сотрудник Facebook, ранее занимавший руководящую должность в компании, рассказал, какими серьезными масштабами данных располагает основатель и глава корпорации Марк Цукерберг.

Об этом Стамос рассказал в ходе конференции, организованной Washington Post.

«Марк Цукерберг имеет в распоряжении больше данных об онлайн-деятельности пользователей, чем кто-либо другой в мире», — заявил Стамос.

В качестве примера принятых Цукербергом решений, основанных на анализе данных о пользователей, Стамос привел приобретение сервисов WhatsApp и Instagram. Напомним, что все считали такие крупные вложения средств несостоятельной идеей. Но Цукербергу удалось создать два популярнейших сервиса именно потому, что он знает, что нужно людям.

Напомним, что Facebook приобрела WhatsApp в 2014 за $19 миллиардов. А Instagram — в 2012 году за $1 миллиард.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru