Минфин хочет запретить переводы физлиц организаторам онлайн-казино

Минфин хочет запретить переводы физлиц организаторам онлайн-казино

Минфин хочет запретить переводы физлиц организаторам онлайн-казино

Проблему нелегальных интернет-лотерей и онлайн-казино продолжают решать наверху. Со своим предложением частичного регулирования вопроса выступило Министерство финансов России, которое предложило ограничить физическим лицам перевод денежных средств организаторам вышеназванной деятельности.

Чтобы повлиять на ситуацию, Минфин опубликовал специальный законопроект, который в данный момент можно найти на ресурсе проектов нормативных правовых актов.

В кратком изложении целей регулирования значится следующее:

«Совершенствование механизмов противодействия незаконной деятельности по организации и проведению лотерей и азартных игр в сети “Интернет“ путем ограничения переводов денежных средств по поручениям физических лиц в пользу организаторов такой деятельности».

В настоящее время планируется, что проект должен вступить в силу в январе 2020 года. Сегодня, 25 марта, начались публичные обсуждения инициативы, а продлятся они до 5 апреля.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru