Instagram тестирует функцию, которая защитит пользователей от ботов

Instagram тестирует функцию, которая защитит пользователей от ботов

Instagram тестирует функцию, которая защитит пользователей от ботов

Команда Instagram тестирует новую функцию, которая будет автоматически блокировать имя пользователя (username) на 14 дней после того, как юзер переключится на новый ник (handle). Подобные возможности были обнаружены в альфа-версии приложения для Android.

Новый функционал обнаружила исследователь Джейн Манчун Вонг. Предполагается, что это нововведение поможет остановить популярную у киберпреступников практику, благодаря которой плодятся боты, использующие имена пользователей, которые сменили ник.

По словам исследователя, блокировка имен пользователей реализована в альфа-версии приложения Instagram Android под номером 87.0.0.0.24.

«Разработчики Instagram должны как можно скорее оснастить стабильную версию приложения этой функцией, предоставив пользователям защиту от кибермошенников», — пишет Вонг в Twitter.

Исследователь опубликовала содержимое файла strings.xml, где можно увидеть имплементацию блокировки имен пользователей.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru