Уязвимость Thunderclap угрожает пользователям Windows, Linux, macOS

Уязвимость Thunderclap угрожает пользователям Windows, Linux, macOS

Уязвимость Thunderclap угрожает пользователям Windows, Linux, macOS

Системам Windows, macOS, Linux и FreeBSD угрожает новая уязвимость, подробности которой раскрыли на этой неделе на конференции NDSS 2019, посвященной вопросам безопасности.

Брешь получила имя Thunderclap, она затрагивает все периферийные устройства, работающие через Thunderbolt. Злоумышленник может подключить к компьютеру вредоносное устройство, что позволит украсть информацию непосредственно из оперативной памяти системы.

Само собой, атакующий таким способом может получить доступ к конфиденциальной информации. Команда исследователей, рассказавшая об этой проблеме, заявила, что производимые с 2011 года десктопы и лэптопы от Apple уязвимы.

«По этой же логике, многие ноутбуки и десктопы, на которых могут быть запущены системы Windows и Linux, также подвержены этой проблеме. Есть только два условия: они должны быть относительно новыми (произведены с 2016 года) и поддерживать интерфейс Thunderbolt», — объясняют эксперты.

Специалисты утверждают, что Thunderclap затрагивает все версии Thunderbolt: Thunderbolt 1, Thunderbolt 2 и Thunderbolt 3. Суть проблемы заключается в том, что ОС автоматически доверяет устройству, подключенному через этот интерфейс.

Таким образом, девайсу предоставляется полный доступ к памяти системы по умолчанию. Все это делает эту брешь крайне опасной.

Как видно из таблицы ниже, большинство брешей Thunderclap до сих пор непропатчены.

С отчетом экспертов «Thunderclap: Exploring Vulnerabilities in Operating System IOMMU Protection via DMA from Untrustworthy Peripherals» можно ознакомиться по этой ссылке (PDF).

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru