Вице-премьер: Технические решения РКН для блокировки Telegram — незрелые

Вице-премьер: Технические решения РКН для блокировки Telegram — незрелые

Вице-премьер: Технические решения РКН для блокировки Telegram — незрелые

Вице-премьер России Максим Акимов не впечатлен теми методами, которые Роскомнадзор использует для блокировки мессенджера Telegram на территории России. В частности, Акимов назвал технические решения РКН «незрелыми».

Свою позицию вице-премьер РФ выразил в интервью изданию РБК. Было озвучено следующее:

«Эффективность очевидна - это довольно незрелые технические решения. И это само по себе вызов. Мне бы, конечно, хотелось, чтобы сценарий решения этой проблемы был другой».

С другой стороны, считает Акимов, государство движется в правильном направлении относительно закона о хранении персональных данных россиян на территории страны. Вице-премьер выразил уверенность в том, что власти смогут добиться от зарубежных корпораций соблюдения этих условий.

«Если для этого надо будет неприятные вещи задействовать — будем задействовать. Но правоприменение - тонкий инструмент, и мы его тонко применяем», — говорит Акимов.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru