Подросток нашел способ выкрасть все пароли пользователей macOS

Подросток нашел способ выкрасть все пароли пользователей macOS

Подросток нашел способ выкрасть все пароли пользователей macOS

18-летний подросток из Германии обнаружил серьезную проблему безопасности в последнем релизе операционной системы от Apple macOS. Суть этой уязвимости заключается в возможности раскрытия сохраненных в системе паролей вредоносным приложениям.

Таким образом, злоумышленник может получить доступ к вашим учетным данным от таких сервисов, как Amazon, Netflix, Slack, а также от банковских аккаунтов.

Несмотря на то, что это исключительно баг Mac, благодаря связке ключей iCloud синхронизированные пароли iPhone также могут оказаться в опасности.

К сожалению, похоже на то, что Apple в настоящее время даже не работает над патчем для этой уязвимости. Обнаруживший дыру подросток Линус Хенце пока решил не раскрывать свою находку Apple.

Свою позицию он объяснил Forbes отсутствием приемлемого вознаграждения за подобные уязвимости.

Хенце обнаружил, что он может создать специальное приложение, которое сможет прочитать все, что хранится в связке ключей. При этом разрешение владельца компьютера совершенно не требуется.

«Все, что вам понадобится — запустить простенькое приложение», — объяснил подросток.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru