На рынке появился браузер Librefox — более безопасная версия Firefox

На рынке появился браузер Librefox — более безопасная версия Firefox

На рынке появился браузер Librefox — более безопасная версия Firefox

Любителям браузера Firefox от Mozilla, возможно, придется по вкусу новый проект с открытым исходным кодом Librefox. Librefox представляет собой копию Firefox, в которой значительно улучшены функции конфиденциальности и безопасности.

Стоит отметить, Librefox не является форком Firefox, а просто использует этот браузер в качестве основы. В проекте также задействован Ghacks user.js и другие сторонние разработки для реализации функций безопасности. Задача авторов — сделать браузер, предлагающий лучшие защитные функции «из коробки».

В настоящее время браузер доступен для систем Windows, macOS и Linux. На семействе Windows его можно запустить без установки. Внешне Librefox ничем не отличается от своей «базы» — Firefox, однако отличия кроются внутри.

Команда разработчиков убрала несколько компонентов стандартного Firefox, например: updater, crashreported и интегрированные аддоны, которые «не отвечали требованиям конфиденциальности».

Таким образом, Librefox поставляется без аддонов, лишь несколько расширений были разработаны специально под этот проект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru