Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Ученые научились определять возраст авторов постов в соцсетях

Интересную разработку реализовали в Курчатовском институте — новая интеллектуальная компьютерная модель может анализировать публикуемые в социальных сетях тексты и определять возраст написавших их лиц.

Если присовокупить это нововведение к разработанной учеными ранее технологии определения пола по тексту — мы движемся к полной деанонимизации в Сети. Более того, на очереди у специалистов метод определения профессии и образования.

К работе над системой привлекли лингвистов, психологов и специалистов по анализу данных. На основе их заключений строилась специальная математическая модель, которая опирается на корреляцию между численными значениями различных параметров текста и характеристик автора.

Для создания этой модели потребовался машинный анализ огромного количества текстов, взятых в Сети, причем необходимым условием было наличие открытого профиля автора текста. Анализировать русскоязычные тексты таким образом стали сравнительно недавно.

«Наша задача — это разработка методики диагностирования возраста участника интернет-коммуникации на основе анализа количественных параметров его текстов», — цитируют «Известия» ведущего научного сотрудника Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий Александра Сбоева.

«Эти исследования идут в рамках гранта Российского научного фонда».

По словам специалистов, эта модель поможет вычислить демографические характеристики автора текста даже в том случае, если он намеренно пытается свой возраст скрыть.

В платформе Security Vision улучшили визуализацию и администрирование

Security Vision начала год с нового релиза своей платформы. В обновлении разработчики сосредоточились на прикладных вещах: улучшили визуализацию данных, расширили журналирование и упростили работу с экспортом, импортом и административными настройками.

Аналитика и визуализация

В виджете «Карта» появилась тепловая карта. Она позволяет наглядно показывать интенсивность, частоту и количество событий — например, кибератак или инцидентов — в разрезе ИТ-объектов.

В виджете «Последовательность (Timeline)» добавили настраиваемые формы отображения параметров, используемых при выводе данных. Это упрощает анализ цепочек событий и работу с временными срезами.

 

Журналирование и контроль действий

Журнал аудита стал подробнее. Теперь в нём фиксируются события включения и отключения коннекторов, а также расширена информация о действиях, выполняемых с сервисом коннекторов.

Кроме того, в аудит добавлены записи об остановке и удалении запущенных рабочих процессов, а также о создании отчётов, что повышает прозрачность операций и упрощает разбор спорных ситуаций.

Экспорт, импорт и администрирование

При формировании пакета экспорта теперь можно выбрать все связанные с исходной сущностью объекты только для вставки, без замены при импорте. Это особенно удобно при передаче крупных и связанных наборов данных.

В системных настройках очистки истории появилась возможность удалять записи о выполненных операциях импорта и экспорта системных сущностей, что помогает поддерживать порядок в журнале событий.

Обновления интерфейса

В релизе доработан интерфейс формы настроек журнала аудита, переработан раздел «Профиль пользователя», а также обновлены представления для внутрипортальных уведомлений.

Работа с JSON

В блоке преобразований для работы с JSON унифицированы списки вариантов в поле «Название свойства» — теперь они соответствуют вариантам выборки в поле «Значение свойства». Это касается операций добавления, объединения, удаления и поиска по JPath и XPath.

Security Vision продолжает развивать платформу, делая акцент на удобстве повседневной работы, прозрачности процессов и более наглядной аналитике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru