Минкомсвязи не поддерживает жесткого регулирования персональных данных

Минкомсвязи не поддерживает жесткого регулирования персональных данных

Минкомсвязи не поддерживает жесткого регулирования персональных данных

Алексей Волин, занимающий пост заместителя главы Министерства цифрового развития и связи РФ, выступая на прошедшей в четверг конференции Роскомнадзора, заявил, что ведомство выступает против чрезмерно жестких мер по части регулирования персональных данных.

Волин отметил, что в сложившейся ситуации необходимо предоставить россиянам выбор между согласием на обработку персональных данных и полной приватностью.

«Мы поддерживаем идеи и подходы, которые касаются саморегулирования отрасли, так как мы уверены в том, что сегодняшние темпы технологического развития превышают скорость принятия и разработки нормативных документов... Мы общие сторонники того, что нужно не запрещать, а развивать. Это наш подход, который касается не только развития персональных данных», — объясняет замглавы Минкомсвязи.

«Мы должны дать людям возможность выбора - кто-то может выбрать комфорт, платя за это частью своих персональных данных, кто-то должен иметь возможность выбрать приватность, отказавшись от ряда комфортных вещей», — передает RSN слова Волина.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru