ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

ИИ научился вычислять потенциальных керченских стрелков

Разработки российских специалистов уже сейчас могут выявлять потенциально опасных для общества лиц по их поведению в интернете, заявляет директор по инновациям IT-кластера Физтехпарк в Долгопрудном Сергей Ручьев.

В частности, такие задачи может решать нейросеть, разрабатываемая в содружестве с экспертами платформы “Умная страна” на базе Центра Нейроинноваций. Нейросеть уже научилась не просто отслеживать опасный контент в интернете и соцсетях, но и людей, которые попадают под его влияние.

Подобные заключения делаются на основе целого ряда анализируемых параметров, таких как вовлеченность, просмотры определенного контента и время проводимое за этим, перепосты, комментарии и т.п.

Кроме того, базовый алгоритм унифицированного массива данных может анализировать и показатель уровня жизнестойкости подростка (hardiness) - ключевой параметр определения потенциальных серийных убийц, садистов и самоубийц.

Низкие и критически низкие показатели жизнестойкости до сих пор были для клиницистов и высокопрофессиональных психологов сигналом к опасному и неизбежному эмоциональному выпаду (взрыву).

Сложность определения предельно низких колебаний hardiness в скрытом характере переживаний, как это было с 18-летним Владиславом Росляковым, совершившим массовое убийство учащихся Керченского политехнического колледжа.

«В случае «керченского стрелка», он, несомненно, был бы выявлен и определенным образом маркирован нейросетью. Но на сегодняшний день проблема заключается в том, что подобными системами пока  никто из серьезных структур не интересуется», — объясняет Сергей Ручьев.

Подпишитесь на новости

Торвальдс высмеял запрет ИИ: тогда откажитесь и от компиляторов

Линус Торвальдс резко выступил против запрета использовать ИИ для описания изменений в ядре Linux. В ответ на предложение писать сообщения к коммитам вручную он саркастически предложил разработчику отказаться ещё и от компиляторов. Хотите доказать, что понимаете машину? Тогда пишите на ассемблере.

Свою позицию создатель Linux изложил в письме для разработчиков ядра от 13 октября.

Поводом стало предложение Лорана Пиншара: описания коммитов должны составлять люди, пусть и с помощью машинного перевода. По его мнению, это помогло бы отсеивать патчи от тех, кто просто пересылает ответы нейросети, не понимая результата. Если разработчик действительно разобрался в коде, объяснить изменения самостоятельно ему несложно.

Торвальдс такую логику не принял. Продолжая издевательскую аналогию, он предложил запретить и текстовые редакторы: нечего прятать ошибки набора за кнопкой Backspace. Доказывайте компетентность без удобных инструментов — раз уж решили измерять её таким способом.

Его требование к участникам проекта другое: стараться делать работу качественно и понимать, что именно они отправляют. Выбор инструмента сам по себе этого понимания не подтверждает и не отменяет.

При этом письмо не означает, что любой сгенерированный патч теперь можно бездумно тащить в ядро. Торвальдс прямо требует осмысленной работы от автора. Нейросеть может помочь написать код и пояснения, но должность ответственного за результат ей никто не выдавал.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru