«Яндекс.Деньги» выпустил обезличенные спереди карты

«Яндекс.Деньги» выпустил обезличенные спереди карты

«Яндекс.Деньги» выпустил обезличенные спереди карты

Сервис «Яндекс.Деньги» выпустил оригинальные карты Mastercard, которые совершенно обезличены с лицевой стороны. Владельцы таких карт ничем не рискуют, показывая лицевую сторону карты кому бы то ни было, фотографию лицевой стороны можно даже смело выкладывать в социальных сетях.

Единственное, что присутствует на этой части карты — логотипы «Яндекс.Деньги» и Mastercard, чип и символ бесконтактной оплаты.

Все личные данные владельца и идентификационная информация карты были перенесены на обратную сторону. Там находятся: номер карты, срок ее действия, имя владельца и короткий CVV2-код.

Карты представлены в разных цветах, среди которых оранжевый, голубой, фиолетовый и зеленый. В общем, на любой вкус.

Сообщается, что новый дизайн карт не повлиял на их стоимость — 300 рублей за три года.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru