Новая техника позволяет обойти все защитные меры уровня ядра в Windows

Новая техника позволяет обойти все защитные меры уровня ядра в Windows

Новая техника позволяет обойти все защитные меры уровня ядра в Windows

Исследователи компании enSilo обнаружили новую технику обхода защитных мер уровня ядра в операционных системах Windows. Омри Мисгав и Уди Яво назвали новый способ Turning Tables, он использует таблицы страниц (page tables) Windows.

Таблицы страниц - это структура данных, она применяется не только в Windows, а во всех операционных системах, где используется хранение сопоставления между виртуальной и физической памятью.

Виртуальные адреса используются программой, выполняемой процессом ОС, а физические адреса используются аппаратными компонентами (ОЗУ-подсистемой).

Поскольку физическая память (ОЗУ) ограничена, операционные системы создают так называемые «общие страницы кода» («shared code pages»), где несколько процессов могут хранить один и тот же код и при необходимости обращаться к нему.

Мисгав и Яво утверждают, что их метод Turning Tables основан на разработке вредоносного кода, который негативно влияет на эти страницы. Это позволит также повлиять и на выполнение других процессов, часть из которых имеют повышенные привилегии.

Таким образом, Turning Tables может помочь злоумышленнику повысить свои права в системе до уровня SYSTEM.

Специалисты enSilo также подчеркивают, что эта техника может использоваться для изменения приложений, запущенных в песочнице. Например, с помощью атаки Turning Tables можно заразить браузер Chrome, который как раз выполняется в защищенной изолированной среде.

Более того, теоретически эту атаку можно успешно осуществить и на системах Linux и macOS, так как та же концепция таблиц страниц используется и там. Однако исследователи признались, что не проверяли Turning Tables в случае с этими двумя системами.

«Причина универсальности Turning Tables заключается в том, что этот метод основан на оптимизации, используемой практически всеми современными операционными системами», — отметила команда enSilo.

Главная отличительная особенность этого метода — он позволяет обойти все меры безопасности уровня ядра, которые Microsoft реализовала в своей ОС.

С документом исследователей можно ознакомиться по этой ссылке. Также было опубликовано видео, где Мисгав и Яво рассказывают о своем методе:

Сбер и Яндекс резко снизили цены на ИИ, но Китай всё равно дешевле

Российские разработчики заметно снизили стоимость генеративного ИИ. По оценке платформы Nodul, с октября 2025 года по август 2026-го цена тысячи токенов GigaChat Lite упала на 67,5% — с 0,20 до 0,065 рубля. У GigaChat Pro снижение почти такое же: с 1,50 до 0,50 рубля.

Яндекс оказался скромнее. Тысяча токенов YandexGPT Pro 5.1 стоит 0,80 рубля — на 33% меньше, чем у предыдущей версии YandexGPT 5 Pro. Тариф YandexGPT Lite не изменился и остался на уровне 0,20 рубля.

Токен — минимальная единица данных, которую обрабатывает языковая модель: слово, его часть, знак препинания или пробел. Обычно выходные токены, то есть ответ нейросети, стоят в три-четыре раза дороже входных. Российские сервисы до недавнего времени чаще устанавливали для них единую цену.

Несмотря на подешевевший отечественный ИИ, сопоставимые зарубежные модели, по подсчётам Nodul, могут обходиться до десяти раз дешевле. Особенно бодро демпингуют китайские разработчики: у DeepSeek V4 Flash тысяча входных токенов стоит около 0,0375 рубля, выходных — 0,112 рубля. Для GPT-5.4 mini показатели составляют 0,064 и 0,383 рубля, для Qwen 3.8 Max — 0,17 и 0,511 рубля соответственно.

«Сбер» и Яндекс с оценками аналитиков не согласились: компании утверждают, что на деле снизили цены ещё сильнее. Заодно разработчики считают прямое сравнение российских и зарубежных тарифов не вполне корректным — модели отличаются по качеству, условиям использования и схеме расчёта. Подробности приводит РБК.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru