Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Система распознавания лиц от Amazon узнала в политиках США преступников

Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

По словам проводивших эксперимент специалистов, они загрузили 25 000 фотографий под арестом (магшот) из публичного источника, а затем сопоставили их с официальными фотографиями всех 535 членов Конгресса.

В итоге Rekognition нашла 28 совпадений, из которых 6 пришлось на чернокожих политиков. Системы распознавания лиц известны своими погрешностями при распознавании чернокожих людей.

Представители партии Congressional Black Caucus, состоящей преимущественно из афроамериканцев, давно выказывали обеспокоенность Rekognition по поводу «глубоких негативных последствий» использования такой технологии.

Проблема с ложными опознаниями, по мнению некоторых экспертов, может привести к конфликтам чернокожих граждан с правоохранительными органами. Стоит отметить, что Rekognition уже использует ряд полицейских отделений по всей Америке.

Исходя из результатов теста, ACLU призывает Конгресс пересмотреть свою позицию относительно использования правоохранителями системы распознавания лиц от Amazon.

Весь эксперимент обошелся союзу всего в $12,33.

Не просто сканер, а разбор находок: SASTAV вынесли в формат ИБ-сервиса

ShiftLeft Security, разработчик платформы анализа защищённости исходного кода SASTAV, объявила о партнёрстве с провайдерами управляемых сервисов ИБ, включая системного интегратора УЦСБ. Теперь заказчики смогут передавать проверку кода и валидацию уязвимостей внешним экспертным командам.

Модель рассчитана на одну из частых проблем при работе с SAST-инструментами — большое количество ложноположительных срабатываний.

Вместо того чтобы отдавать заказчику сырой поток предупреждений, сервис предполагает полный цикл проверки: код загружается в защищённый контур платформы, проходит автоматизированный анализ небезопасных паттернов, зависимостей и конфигураций, а затем результаты дополнительно проверяют эксперты.

На выходе компания получает не просто список технических алертов, а подтверждённые уязвимости с приоритизацией, описанием возможного влияния на бизнес и рекомендациями по исправлению. Это должно снизить нагрузку на внутренние ИБ-команды и разработчиков, которым обычно приходится тратить время на разбор нерелевантных находок.

SASTAV может анализировать разные части приложения: бэкенд-сервисы, frontend, API-контуры и инфраструктурные манифесты. При оценке учитываются архитектура и бизнес-логика конкретного проекта, а критичность находок ранжируется с учётом вероятности эксплуатации.

Услуга будет доступна в двух форматах: как разовый аудит перед релизом, сертификацией или внешней проверкой, а также как регулярный сервис с согласованной периодичностью. В рамках подписки или отдельного контракта можно провести повторную проверку, чтобы подтвердить устранение найденных проблем.

Границы работ, технологический стек и объём проверяемого кода фиксируются в техническом задании. Такой формат позволяет компаниям получать внешнюю оценку защищённости разработки без необходимости полностью переносить эту нагрузку на собственные ИБ-ресурсы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru