Telegram тестирует новую платформу для хранения персональных данных

Telegram тестирует новую платформу для хранения персональных данных

Telegram тестирует новую платформу для хранения персональных данных

Разработчики Telegram тестируют новый сервис хранения персональных данных Telegram Passport, который будет использоваться для будущей блокчейн‐платформы TON (Telegram Open Network). Предполагается, что с помощью Telegram Passport пользователи смогут безопасно загружать и хранить свои данные для последующей идентификации.

Таким образом, пользователи будут определяться через загруженные в мессенджер документы, среди которых могут быть паспорта, водительские права, загранпаспорта, коммунальные счета и справки из банков.

Это поможет в случае необходимости организовать передачу таких данных сервисам-партнерам, чтобы пользоваться их услугами.

Разработчики уделили внимание и вопросу конфиденциальности — все данные будут шифроваться, а доступа не будет даже у самого Telegram. С помощью Telegram Passport можно будет уйти от анонимности криптовалютных платежей, уверены специалисты.

На данный момент нет точного ответа на вопрос, какими именно сервисами можно будет воспользоваться, однако немного света проливает тот факт, что платежная система Qiwi уже получила доступ к технологии мессенджера.

Есть основания полагать, что запуск новой платформы произойдет летом этого года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru