Telegram тестирует новую платформу для хранения персональных данных

Telegram тестирует новую платформу для хранения персональных данных

Telegram тестирует новую платформу для хранения персональных данных

Разработчики Telegram тестируют новый сервис хранения персональных данных Telegram Passport, который будет использоваться для будущей блокчейн‐платформы TON (Telegram Open Network). Предполагается, что с помощью Telegram Passport пользователи смогут безопасно загружать и хранить свои данные для последующей идентификации.

Таким образом, пользователи будут определяться через загруженные в мессенджер документы, среди которых могут быть паспорта, водительские права, загранпаспорта, коммунальные счета и справки из банков.

Это поможет в случае необходимости организовать передачу таких данных сервисам-партнерам, чтобы пользоваться их услугами.

Разработчики уделили внимание и вопросу конфиденциальности — все данные будут шифроваться, а доступа не будет даже у самого Telegram. С помощью Telegram Passport можно будет уйти от анонимности криптовалютных платежей, уверены специалисты.

На данный момент нет точного ответа на вопрос, какими именно сервисами можно будет воспользоваться, однако немного света проливает тот факт, что платежная система Qiwi уже получила доступ к технологии мессенджера.

Есть основания полагать, что запуск новой платформы произойдет летом этого года.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru