ISO отвергла новые алгоритмы шифрования для интернета вещей от АНБ

ISO отвергла новые алгоритмы шифрования для интернета вещей от АНБ

ISO отвергла новые алгоритмы шифрования для интернета вещей от АНБ

Два новых алгоритма шифрования, разработанные Агентством национальной безопасности (АНБ) США, были отвергнуты международным органом стандартизации. Криптографические инструменты «Simon» и «Speck» были разработаны для обеспечения безопасности получаемых и отправляемых IoT-устройствами данных.

Однако на этой неделе Международная организация по стандартизации (ISO) отвергла такие методы из-за опасений, что инструменты содержат бэкдор, который может позволить агента спецслужб США взломать шифрование. Также стало известно, что многие специалисты в области криптографии жаловались на угрозы от американских шпионов.

«За последние полтора года я много работал над этим, теперь я могу, наконец, рассказать свою историю», — пишет в Twitter один из экспертов Томер Ашур, представлявший бельгийскую делегацию.

Затем господин Ашур отметил «возмутительное поведение» АНБ как основную причину непринятия двух разработок АНБ в качестве стандартов. Отмечается агрессивное поведение представителей АНБ в отношении экспертов, подвергнувших сомнениям некоторые принятые агентством решения по части их алгоритмов.

Больше всего досталось самому Ашуру, Орру Дункельману и Даниэлю Бернштейну, которые представляли израильскую и немецкую делегации соответственно.

Ашур отметил, что если бы представители АНБ вели себя достойно, можно было бы рассмотреть вопрос иначе, однако они, по мнению эксперта, пытались запугать всех сомневающихся в их методах.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru