Утечка учетных записей на PaneraBread превышает 37 миллионов

Утечка учетных записей на PaneraBread превышает 37 миллионов

Утечка учетных записей на PaneraBread превышает 37 миллионов

Вчера, 2 апреля, Брайан Крэбс опубликовал в своем блоге krebsonsecurity материал, в котором сайт PaneraBread.com обвиняется в утечке персональных данных клиентов. По последним подсчетам количество учетных данных превышает 37 миллионов. После публикации сайт находится в оффлайн-режиме. 

На сайте онлайн-пекарень информация о клиентах - имена, адреса электронной почты и физические адреса, дни рождения и последние четыре цифры номера кредитной карты клиента, были доступны в виде обычного текста. В их список попали клиенты, которые оформили онлайн заказ. 

Учетные данные клиентов PaneraBread (Изображение krebsonsecurity)

Первая утечка информации произошла как минимум восемь месяцев назад, когда её впервые заметил эксперт по информационной безопасности Дилан Хулихан. Он сообщил об этом сайту, на что ему ответили обещанием исправить ситуацию в ближайшее время. И все это время, как сообщил Хулихан Крэбсу, база данных клиентов только увеличивалась, а утечка не прекращалась. 

Некоторые записи клиентов включают в себя уникальные идентификаторы, которые увеличиваются на единицу при каждой новой записи, что делает её простой для того, чтобы кто-то мог собрать все доступные учетные записи клиентов. Формат базы данных также позволяет любому пользователю искать различные точки данных, в том числе по номеру телефона.

Наибольшая угроза состоит в том, что информацию о клиентах можно проиндексировать и отсканировать с минимальными усилиями. 

«Panera Bread использует последовательные целые числа для идентификаторов учетных записей, а это означает, что если ваша цель состоит в том, чтобы собрать как можно больше информации, а не найти конкретно чью-то, то вы можете собрать сколько пожелаете, вплоть до всей базы данных », - сказал Хулихан.

 

После публикации Крэбса и до сих пор сайт PaneraBread неактивен.

Подпишитесь на новости

Yandex B2B Tech объединила полнотекстовый и векторный поиск в одном запросе

Найти точный номер документа и одновременно разобраться, что пользователь имел в виду, — теперь обе задачи можно решать в YDB. Yandex B2B Tech добавила в базу данных гибридный поиск, объединяющий полнотекстовый и векторный подходы.

Как объясняют разработчики в блоге YDB, два вида поиска дополняют друг друга.

Например, в запросе о выплате по страховке номер полиса нужно найти точно, а описание страхового случая — сопоставить по смыслу, даже если в документах использованы другие формулировки.

Полнотекстовый поиск отвечает за слова, названия и коды, векторный — за смысловую близость. YDB объединяет результаты и ранжирует их внутри одного SQL-запроса.

Практический бонус для компаний: данные остаются в одной базе. Для такого сценария не нужно отдельно поддерживать поисковый движок и векторную базу, а затем следить, чтобы информация между ними не разъехалась. Индексы обновляются вместе с данными в рамках одной транзакции.

Технология рассчитана на чат-ботов, рекомендательные сервисы и ИИ-ассистентов, которым мало простого совпадения слов. Особенно когда приходится искать по технической информации, где точный код детали и человеческое описание проблемы одинаково важны.

Гибридный поиск доступен в корпоративной версии YDB 26.3 для развёртывания на собственной инфраструктуре и в облачном Managed Service for YDB.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru