Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Призывая операторов связи блокировать голосовой мессенджер Zello, Роскомнадзор фактически способствует блокировке 13,5 млн IP-адресов, принадлежащих компании Amazon. Напомним, что интернет-рация Zello попала в немилость в апреле прошлого года за то, что не предоставила в срок сведения для включения в реестр организаторов распространения информации.

Ведомством был составлен список из 36 подсетей, которые подлежат блокировке, из них 26 принадлежат Amazon. Всего эти подсети содержат почти 15 млн IP-адресов, из них, как уже обозначалось выше, 13,5 млн принадлежат Amazon.

Проблема с подобной «крупнокалиберной» блокировкой заключается в том, что она может нарушить работу многих сервисов, использующих Amazon, но никак не причастных к Zello.

Комментируя эту ситуацию, глава Zello Алексей Гаврилов заявил:

«Ничего, кроме удивления, этот список для блокировки не вызывает».

Некоторые специалисты уверены, что ситуация может вылиться в абсурдную игру в догонялки — Zello будет менять адреса, а Роскомнадзор — блокировать все новые и новые. Такая ситуация угрожает не только здравому смыслу, но и работе многих сервисов, которые никак не замешаны в данном столкновении интересов.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru