Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Призывая операторов связи блокировать голосовой мессенджер Zello, Роскомнадзор фактически способствует блокировке 13,5 млн IP-адресов, принадлежащих компании Amazon. Напомним, что интернет-рация Zello попала в немилость в апреле прошлого года за то, что не предоставила в срок сведения для включения в реестр организаторов распространения информации.

Ведомством был составлен список из 36 подсетей, которые подлежат блокировке, из них 26 принадлежат Amazon. Всего эти подсети содержат почти 15 млн IP-адресов, из них, как уже обозначалось выше, 13,5 млн принадлежат Amazon.

Проблема с подобной «крупнокалиберной» блокировкой заключается в том, что она может нарушить работу многих сервисов, использующих Amazon, но никак не причастных к Zello.

Комментируя эту ситуацию, глава Zello Алексей Гаврилов заявил:

«Ничего, кроме удивления, этот список для блокировки не вызывает».

Некоторые специалисты уверены, что ситуация может вылиться в абсурдную игру в догонялки — Zello будет менять адреса, а Роскомнадзор — блокировать все новые и новые. Такая ситуация угрожает не только здравому смыслу, но и работе многих сервисов, которые никак не замешаны в данном столкновении интересов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru