Tenable представила решение по управлению киберрисками

Tenable представила решение по управлению киберрисками

Tenable представила решение по управлению киберрисками

Компания Tenable представила Tenable.io Lumin, новое приложение на основе платформы Tenable.io, благодаря которому руководители, отвечающие за информационную безопасность, смогут визуализировать, анализировать и измерять киберриск своих организаций.

Цифровая трансформация поспособствовала радикальному увеличению количества новых технологий и платформ, а также появлению новых их типов — от облачных технологий до интернета вещей (IoT) и АСУ ТП. Это привело к резкому росту поверхности для кибер-атак. Согласно данным исследовательского подразделения Tenable Research, в 2017 году установлен рекорд по количеству обнаруженных уязвимостей, в числе которых более 60% носили критический и высокий уровни опасности.

Руководители информационной безопасности пытаются наладить и автоматизировать процесс обнаружения и устранения уязвимостей. Однако наиболее сложным элементом этого процесса является определение приоритетов – какие уязвимости необходимо устранять в первую очередь. Наглядно эту проблему показали нашумевшие эпидемии WannaCry и NotPetya.

Tenable.io Lumin позволяет решить эти проблемы, измеряя, анализируя и визуализируя данные об уязвимостях с оценкой критичности их угрозы для бизнеса, что должно способствовать увеличению эффективности ИБ на предприятии.

Как заявляют разработчики, с помощью Tenable.io Lumin пользователи смогут опереться на опыт других крупных компаний отрасли, что позволит принять более эффективные стратегические решения.

«Несмотря на развивающуюся десятилетиями индустрию кибербезопасности, у злоумышленников всегда есть преимущество. Ставки слишком высоки для того, чтобы сохранить статус-кво», — говорит Дэйв Коул, директор по продуктам Tenable. — «Мы должны объединиться на уровне отрасли и изменить подход к управлению уязвимостями, предоставляя руководителям ИБ необходимые инструменты, которые позволяют организациям измерять кибер-риски и управлять ими так же, как и другими рисками для бизнеса, например, при управлении производством или цепочками поставок».

«Пришло время забрать преимущество из рук киберпреступников и передать его в руки кибербезопасности. Tenable.io Lumin будет важным шагом к этой цели», — заключает господин Коул.

Ключевые возможности Tenable.io Lumin:

  • Аналитика уровня кибер-риска и сравнение с аналогичными компаниями. 
  • Оценка и приоретизация уязвимостей на основе уровня кибер-риска. 
  • Интеграция с внешними системами через API. 

Бета-тестирование Tenable.io Lumin начнется в апреле 2018 года, в его процессе будут добавлены новые возможности продукта. Готовый продукт будет доступен широкой публике во второй половине 2018 года.

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru