HID Global поддерживает систему распознавания лиц Apple iPhone X Face ID

HID Global поддерживает систему распознавания лиц Apple iPhone X Face ID

HID Global поддерживает систему распознавания лиц Apple iPhone X Face ID

Компания HID Global объявляет о том, что платформа двухфакторной мобильной аутентификации HID Approve поддерживает систему распознавания лиц iPhone X Face ID от Apple. Компания ожидает, что распознавание лиц начнет играть все более важную роль в процессах аутентификации в сочетании с системами обнаружения угроз и мошенничества.

«Благодаря растущему спросу на решения, обладающие повышенным удобством для пользователей, система распознавания лиц прекрасно дополнит инфраструктуру банков и предприятий, которым также требуется высокий уровень безопасности, – отмечает Мартин Лэдстэттер (Martin Ladstaetter), вице-президент по управлению продуктами подразделения IAM (Identity and Access Management), HID Global. –  HID Global предлагает организациям простой способ использования возможностей системы Face ID от Apple с помощью нашего решения HID Approved для мобильной аутентификации».

Новая модель iPhone X от Apple обладает возможностью распознавания лиц для обеспечения доступа к онлайн- или мобильным банковским услугам и цифровым подписям, используемым при проведении банковских транзакций. Функция идентификации лица также может использоваться для обеспечения удаленного доступа сотрудников к данным и приложениям.

HID Global предлагает простой способ реализации функции Face ID либо с помощью платформы мобильной аутентификации, либо в виде готового к использованию приложения «под ключ», либо прибегнув к непосредственной интеграции в существующие корпоративные приложения с использованием пакета разработки программного обеспечения (SDK) HID Approve.

HID Global комбинирует технологию распознавания лиц с системами обнаружения угроз и других рисков, чтобы организации могли быстрее распознавать возможное мошенничество или несанкционированное использование данных, улучшая работу пользователей.

Компания разрабатывает новые возможности, призванные помочь финансовым учреждениям в обнаружении киберугроз, таких как вредоносное ПО, вымогательство, взлом приложений, фишинг и мошеннические транзакции. Распознавание лиц играет ключевую роль в реализации этих методов, предоставляя ценные данные, которые помогут улучшить прогнозную аналитику и другие возможности искусственного интеллекта.

В даркнете появился ИИ без цензуры вместо взломанных ChatGPT и Claude

Киберпреступникам предложили больше не возиться с джейлбрейками ChatGPT и Claude. На форуме Exploit появился сервис Luciferus — платная нейросеть, которая якобы отвечает на запросы без моральных и этических ограничений. Объявление 24 августа обнаружили специалисты Counter Threat Unit компании Sophos.

Его разместил пользователь под ником Optimus_Prime, зарегистрировавшийся на площадке в апреле.

Автор утверждает, что Luciferus работает на собственной модели со 120 млрд параметров. Правда, подтвердить это исследователям не удалось. По их оценке, внутри может находиться одна из открытых моделей семейства Qwen от Alibaba, дополнительно настроенная на отсутствие запретов.

Главное отличие Luciferus от взломанных версий популярных чат-ботов — стабильность. Джейлбрейк может перестать работать после очередного обновления, а локальную модель можно изначально запустить без защитных фильтров и спокойно продавать доступ.


Sophos проверила младший тариф, попросив нейросеть написать простой RAT на Python. Luciferus без лишних вопросов выдал русскоязычное описание функций трояна и исходный код. Исследователи его не запускали и не проверяли работоспособность.

На форуме подписки стоят от $35 до $75 в месяц и носят названия Inquisitor, Archdevil и Prince of Darkness. На сайте цены почему-то ниже — от $22 до $47, а тарифы уже называются Junior, Middle и Pro.

В Sophos считают Luciferus частью более крупного тренда: ИИ превращается в такой же товар подпольного рынка, как фишинговые наборы, трояны и шифровальщики. Опасность здесь не в появлении всемогущей нейросети, а в снижении порога входа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru