Украина сообщила о поимке неуловимого киберпреступника из Avalanche

Украина сообщила о поимке неуловимого киберпреступника из Avalanche

Украина сообщила о поимке неуловимого киберпреступника из Avalanche

О задержании киберпреступника, разыскиваемого спецслужбами 30 стран мира, сообщил департамент киберполиции Национальной полиции Украины. Сообщается, что пойманный злоумышленник является организатором международной сети Avalanche.

Об этой информации стало известно благодаря опубликованному Национальной полицией Украины посту в социальной сети Facebook.

«У задержанного был обнаружен паспорт гражданина Украины на имя другого лица, по этому паспорту злоумышленник прибыл в столицу. Во время обыска квартиры полицейские ноутбук, деньги и флеш-накопители», — пишут украинские правоохранители.

В интересах следствия личность задержанного, а также его гражданство не разглашается.

Международная киберпреступная сеть Avalanche существовала на протяжении семи лет, за это время ей удалось нанести ущерб на сотни миллионов евро. В 2016 году правоохранители 30 стран объединились для проведения операции по ликвидации Avalanche.

Однако организатору, 33-летнему жителю Полтавы, тогда удалось сбежать из зала суда.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru