Майнеры атакуют промышленные предприятия

Майнеры атакуют промышленные предприятия

Майнеры атакуют промышленные предприятия

Вендор Radiflow, занимающийся промышленной кибербезопасностью, рассказал об обнаружении майнера Monero на пяти серверах водопроводной компании, расположенной в Европе.

«Атакованные устройства имели побочную связь с интернетом для удаленного мониторинга. Судя по всему, одно из этих устройств было использовано не по назначению для просмотра сайта, содержащего вредоносную программу, после чего зловред распространился по всей внутренней сети», — объясняет технический директор Radiflow.

Наличие вредоноса компания обнаружила в ходе стандартного сканирования OT-сети предприятия. Система обнаружения забила тревогу после выявления нескольких странных нюансов, например, HTTP-запросов на подозрительные IP-адреса.

«В качестве немедленных мер было принято решение отключить систему полностью от Сети. На данный момент мы разрабатываем более продвинутые настройки, которые улучшат работу сетевого экрана», — заявляет Radiflow.

Эксперты отмечают, что основная работоспособность системы не была затронута, однако если бы это был вымогатель, то последствия были бы куда серьезнее.

Проблема установки на системы промышленных предприятий программ, добывающих цифровую валюту, очень беспокоит специалистов. Конкретно этот образец майнера помимо прочего был разработан с функциями отключения средств безопасности в целевых системах.

Подпишитесь на новости

В 86% ответов чат-ботов о цифровом насилии нашли ошибки, пробелы и риски

ИИ уверенно объясняет, как защититься от слежки, но уверенность ещё не делает совет безопасным. Исследователи из Нью-Йоркского университета проверили четыре чат-бота: в 86% ответов нашли проблемы с точностью, полнотой или безопасностью. Даже специализированные помощники для переживших насилие не справились лучше универсальных моделей.

Подробности опубликовала школа NYU Tandon. Команда использовала 193 вопроса о шпионском софте, отслеживании местоположения и контроле аккаунтов. Проверяли GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Aimee и Ruth.

Именно небезопасными признали около 74% ответов Aimee, 65% — Claude, 61% — Ruth и 55% — GPT-4o. В 60% ответов отсутствовали важные предупреждения о рисках.

Среди ошибок нашлись рекомендации использовать VPN против шпионских программ и менять пароли без учёта того, что преследователь может контролировать устройство или общий аккаунт.

При этом изменения способны предупредить его о действиях пострадавшего, а удаление данных — уничтожить доказательства.

Исследователи также проверили, станут ли боты помогать потенциальному преследователю. Склонить к этому удалось все четыре системы; Aimee и Ruth ответили примерно на две трети таких запросов.

Результаты относятся к конкретным системам и условиям тестирования. Но проблему показывают наглядно: технически правдоподобная инструкция может ухудшить положение человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru