Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Решение Solar inCode теперь анализирует исполняемые файлы для macOS

Компания Solar Security, разработчик продуктов и сервисов для целевого мониторинга и оперативного управления информационной безопасностью, выпустила новую версию решения Solar inCode с поддержкой статического анализа кода бинарных файлов для macOS.

Главным отличием Solar inCode от конкурирующих решений является возможность статического анализа исполняемых с автоматическим восстановлением высокоуровневого кода (.apk-, .jar-, .war-, .ipa-, .exe- и .dll-файлы). В целях усиления данного конкурентного преимущества в версии Solar inCode 2.7 реализован модуль анализа исполняемых файлов приложений для операционной системы macOS (расширение .app).

«Семейство операционных систем macOS – второе по распространенности для десктопов после Windows, поэтому статический анализ бинарных файлов для ОС от Apple – важный шаг в развитии продукта. В ближайших версиях Solar inCode мы планируем сфокусироваться на дальнейшем усовершенствовании этой функциональности», — рассказал Даниил Чернов, руководитель направления Solar inCode компании Solar Security.

Еще одно конкурентное преимущество Solar inCode – простой и удобный интерфейс. Благодаря тщательно продуманной логике взаимодействия с пользователем он интуитивно понятен и не требует дополнительного времени на изучение. Запуск сканирования осуществляется в два клика, а визуальное представление отчетов реализовано так, чтобы они были информативными даже для пользователя без навыков программной разработки.

«Даже самый удобный интерфейс нуждается в постоянном развитии – как с точки зрения графического дизайна, так и с позиций эргономики и даже просто соответствия последним тенденциям в этой области. Поэтому мы внесли в интерфейс Solar inCode 2.7 ряд изменений, доработав визуальное решение страниц проектов и результатов, кнопки быстрых действий, добавив индикатор выполнения сканирования и многое другое», — добавляет господин Чернов.

Кроме того, в версии Solar inCode 2.7 добавлены новые правила для поиска уязвимостей, а также улучшены алгоритмы анализа при поиске уязвимостей для языков Java/Scala и Java for Android.

Отчеты о сканированиях теперь можно выгружать в соответствии с классификацией уязвимостей OWASP Top 10 2017. Кроме того, найденные уязвимости могут быть ранжированы в соответствии с OWASP Mobile Top 10 2016, PCI DSS и HIPAA, что упрощает задачу по соответствию требованиям регуляторов.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru