Опубликован Python-код, ищущий уязвимые машины и подбирающий эксплойты

Опубликован Python-код, ищущий уязвимые машины и подбирающий эксплойты

Опубликован Python-код, ищущий уязвимые машины и подбирающий эксплойты

Появился Python-код, автоматически ищущий уязвимые устройства с помощью поисковика Shodan.io, после нахождения таких устройств вредонос использует базу эксплойтов Metasploit для взлома и проникновения в систему.

Этот вредоносный код был опубликован на этой неделе на GitHub пользователем под именем Vector, инструмент получил имя AutoSploit. Как утверждают специалисты, AutoSploit способен невероятно упростить массовый взлом, сделав его доступным для каждого.

«Доступные модули Metasploit были выбраны для облегчения удаленного выполнения кода и попыток получить обратные TCP-оболочки или сеансы Meterpreter», — поясняется на GitHub.

Поскольку атаки такого рода могут привести к возникновению юридических проблем, пользователь, разместивший AutoSploit, также предупреждает, что «запуск такого кода с машины, которую легко выследить — не самая лучшая идея».

На данный момент эксперты очень обеспокоены массовым использованием такого инструмента малообразованными киберпреступниками, которых иногда называют скрипт киддиз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Приобретенная хакерами EDR выдала все секреты их кухни

Роковая ошибка злоумышленников позволила вендору защитных решений получить представление об их ежедневных операциях — о поиске мишеней, подготовке фишинговых рассылок, использовании инструментов атаки.

Заглянуть за кулисы хакерской жизни Huntress удалось благодаря алертам ее EDR о подозрительной активности на одном из подопечных хостов. Как оказалось, уникальное имя компьютера уже засветилось в связи с несколькими киберинцидентами.

В ходе анализа данных телеметрии, проведенного командой SOC, выяснилось, что их EDR-агент злоумышленники установили в ходе поиска в Google подходящего СЗИ от Bitdefender: они попросту перешли по ссылке в рекламе аналога, предложенного для пробы.

Найденные артефакты также показали, что на машине запущен еще один защитный продукт — от Malwarebytes. Его могли использовать по прямому назначению либо с целью тестирования вредоносного кода.

Изучение истории браузера окончательно подтвердило, что хост является частью инфраструктуры, созданной для проведения атак. За неполных три месяца наблюдений его владельцы заходили на сайты различных компаний и выявляли их партнерские связи через веб-сервисы ReadyContacts, InfoClutch и BuiltWith.

Кроме того, они проводили через Censys поиск активных экземпляров Evilginx (инструмент с открытым кодом, зачастую используемый для проведения AitM-атак) и пытались получить доступ к таким серверам.

В рамках разведки в целевых сетях применялись инструменты сбора и анализа данных — Bloodhound, GraphSpy, TeamFiltration. Походящие цели злоумышленники выискивали в Telegram, используя его боты; персонализированные письма им сочиняли ИИ-ассистенты, а перевод текстов осуществлялся с помощью Google Translate.

Чтобы скрыть вредоносную активность, оформлялись подписки на частные прокси (зафиксированы заходы на страницы расценок LunaProxy и Nstbrowser). Вредоносные коды и ссылки тестились на VirusTotal и urlscan.

 

Судя по IP-адресу и часовому поясу в настройках, хакерский хост находится на западном побережье США. География интересов его владельцев при этом зачастую выходит за пределы страны, а мишенями в основном служат банки, криптобиржи, госструктуры, риелторские и ИТ-компании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru